ReasoningBank: память для саморазвивающихся LLM-агентов • Извлекает стратегии как из успехов, так и из неудач • Позволяет агентам учиться, повторно использовать и улучшаться со временем • Превосходит предыдущие методы памяти в веб- и SWE-задачах (+34,2% эффективности, –16% шагов)