ReasoningBank: memoria per agenti LLM auto-evolventi • Distilla strategie sia dai successi che dai fallimenti • Consente agli agenti di apprendere, riutilizzare e migliorare nel tempo • Supera i metodi di memoria precedenti in compiti web e SWE (+34,2% eff., –16% passi)