Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Little Octopus OpenLedger @OpenLedgerHQ ja Binancen lippulaivalompakko Trust Wallet ovat @TrustWallet päässeet yhteistyöhön. Seurattuaan perustajan ja toimitusjohtajan välistä keskustelua molemmilla puolilla, tiedon määrä on melko suuri, ja tulkinta-aalto:
- Trust Wallet: Binancen tärkein lompakkotuote, jonka kumulatiivinen lataus on yli 200 miljoonaa, tämä yhteistyö tarjoaa todellisia käyttöskenaarioita ja lähtötason käyttäjätietoja
- OpenLedger: AI Infra -protokolla, jonka ydinmekanismina on "PoA+SLM" ja joka on tukenut 20+ projektia ammattimaisten mallien rakentamiseksi, ja siihen ovat osallistuneet Coinbasen entinen teknologiajohtaja, Polygonin perustaja, Polychain jne. Tarjoa jäljitettäviä, voittoa jakavia ammattimaisia malleja ja käyttöönottoja
👛 Yhteistyömahdollisuudet ja konsensus: Lompakoiden rooli Web3:ssa on muuttumassa, ja vain ammattimaiset "pienet mallit" voivat päivittää "lihavia lompakoita"
👛 Fat Wallet & Miksi SLM-malli: Lompakot eivät ole enää puhtaita omaisuuden säilytystyökaluja, vaan ne ovat portti erilaisiin vuorovaikutusskenaarioihin, kuten DEX:hen, NFT:hen, sosiaaliseen verkostoitumiseen ja tekoälyyn, ja ne tarttuvat käyttäjän ensimmäiseen kosketuspisteeseen "lompakon" kautta. Jos haluat lihota lompakkoasi, tarvitset tekoälyn, joka täyttää seuraavat ehdot: ketjun sisäinen toiminta, kontekstuaalinen ymmärrys > turvallisuus, suojaus ja voitonjako
Keskustelussa Trust Walletin toimitusjohtaja mainitsi, että he olivat kokeilleet suuria malleja, kuten GPT:tä, mutta niistä puuttui asiaankuuluvuus. OpenLedger, ketjussa oleva mukautettu tekoälyinfrastruktuuri, joka voi tarjota kohdennettuja SLM-malleja, on se, mitä he tarvitsevat
Lompakoiden tulevaisuus "enemmän kuin vain lompakot" Olen samaa mieltä. Trust Wallet + OpenLedger -keskustelussa puhuttiin myös yksityiskohtaisesti siitä, miten molemmat osapuolet kouluttavat malleja ja miten tekoälyn itsevalvonta ⬇️ saavutetaan

Johtavat
Rankkaus
Suosikit