小章鱼 OpenLedger @OpenLedgerHQ y el monedero principal de Binance, Trust Wallet @TrustWallet, han alcanzado una colaboración. He echado un vistazo a la conversación entre los fundadores y CEO de ambas partes, la cantidad de información es bastante grande, aquí va una interpretación: - Trust Wallet: producto principal de monedero de Binance, con más de 200 millones de descargas acumuladas, esta colaboración proporciona escenarios de uso reales y datos de usuarios a nivel de entrada. - OpenLedger: un protocolo de infraestructura de IA con el mecanismo central de "PoA+SLM", que ya ha apoyado la construcción de modelos profesionales para más de 20 proyectos, respaldado por el ex CTO de Coinbase, cofundador de Polygon, Polychain, entre otros; ofrece modelos profesionales y despliegues que son trazables y permiten la distribución de beneficios. 👛 Oportunidad de colaboración y consenso: el papel de los monederos en Web3 está en transformación, solo los "pequeños modelos" profesionales pueden actualizar el "monedero gordo" (fat wallet). 👛 Monedero gordo & por qué se necesitan pequeños modelos SLM: el monedero ya no es solo una herramienta de custodia de activos, sino que es la entrada a múltiples escenarios de interacción como DEX, NFT, social, IA, etc., a través del "monedero" se puede captar el primer contacto del usuario. Y para hacer que el monedero se vuelva más gordo, se necesitan las siguientes capacidades de IA: comprensión del contexto en operaciones en cadena & protección de seguridad & atribución de beneficios. En la conversación, el CEO de Trust Wallet mencionó que han probado modelos grandes como GPT, pero les falta especificidad. La infraestructura de IA personalizada en cadena de OpenLedger puede proporcionar la capacidad de pequeños modelos SLM específicos, que es lo que necesitan. Estoy de acuerdo en que el futuro desarrollo del monedero "no es solo un monedero". La conversación entre Trust Wallet y OpenLedger también habló en detalle sobre cómo entrenar modelos y cómo implementar la auto-custodia de IA, los interesados pueden ver la repetición ⬇️