OpenLedger @OpenLedgerHQ y Trust Wallet @TrustWallet, el principal monedero de Binance, han alcanzado una colaboración. He revisado la conversación entre los fundadores y CEO de ambas partes, y hay mucha información, así que aquí va una interpretación: - Trust Wallet: el principal producto de monedero de Binance, con más de 200 millones de descargas, esta colaboración proporciona escenarios de uso reales y datos de usuarios a nivel de entrada. - OpenLedger: un protocolo de infraestructura de IA con un mecanismo central de "PoA+SLM", que ya ha apoyado más de 20 proyectos en la construcción de modelos profesionales, respaldado por el ex CTO de Coinbase, cofundadores de Polygon, Polychain, entre otros; ofrece modelos profesionales y despliegues que son trazables y permiten la distribución de beneficios. 👛 Oportunidad de colaboración y consenso: el papel de los monederos en Web3 está en transformación, solo los "pequeños modelos" profesionales pueden actualizar el "monedero gordo" (fat wallet). 👛 Monedero gordo & por qué se necesitan pequeños modelos SLM: los monederos ya no son solo herramientas de custodia de activos, sino que son la entrada a múltiples escenarios de interacción como DEX, NFT, social, IA, etc., a través del "monedero" se puede captar el primer contacto del usuario. Y para hacer que un monedero se vuelva más robusto, se necesitan las siguientes capacidades de IA: comprensión del contexto en operaciones en cadena & protección de seguridad & atribución de beneficios. En la conversación, el CEO de Trust Wallet mencionó que han probado modelos grandes como GPT, pero les falta especificidad. La infraestructura de IA personalizada en cadena de OpenLedger puede proporcionar la capacidad de pequeños modelos SLM específicos, que es lo que necesitan. Estoy de acuerdo en que el futuro desarrollo de los monederos "no es solo un monedero". La conversación entre Trust Wallet y OpenLedger también detalló cómo entrenan modelos y cómo implementan la auto-custodia de IA en algunos temas, los interesados pueden ver la repetición ⬇️.