Le petit octopus OpenLedger @OpenLedgerHQ et le portefeuille principal de Binance, Trust Wallet @TrustWallet, ont atteint un accord de coopération. J'ai regardé les discussions entre les fondateurs et les PDG des deux côtés, il y a beaucoup d'informations, voici une interprétation : - Trust Wallet : produit principal de portefeuille de Binance, avec plus de 200 millions de téléchargements cumulés, cette coopération offre des scénarios d'utilisation réels et des données utilisateur de niveau d'entrée. - OpenLedger : un protocole d'infrastructure AI basé sur le mécanisme « PoA+SLM », qui a déjà soutenu plus de 20 projets dans la construction de modèles professionnels, avec des investisseurs tels que l'ancien CTO de Coinbase, un co-fondateur de Polygon, Polychain, etc. ; il fournit des modèles professionnels traçables et partageables. 👛 Opportunité de coopération et consensus : le rôle des portefeuilles dans le Web3 est en train de se transformer, seuls les « petits modèles » professionnels peuvent faire évoluer le « gros portefeuille » (fat wallet). 👛 Gros portefeuille & pourquoi avoir besoin de petits modèles SLM : le portefeuille n'est plus un simple outil de garde d'actifs, mais un point d'entrée pour diverses interactions telles que DEX, NFT, social, AI, etc., permettant de maîtriser le premier point de contact utilisateur via le « portefeuille ». Pour rendre le portefeuille plus gros, il faut satisfaire les conditions suivantes pour l'IA : compréhension du contexte des opérations on-chain & protection de la sécurité & attribution des revenus. Dans la discussion, le PDG de Trust Wallet a mentionné qu'ils avaient essayé des modèles de grande taille comme GPT, mais qu'ils manquaient de spécificité. L'infrastructure AI personnalisée on-chain d'OpenLedger, capable de fournir des petits modèles SLM ciblés, est exactement ce dont ils ont besoin. Je suis tout à fait d'accord avec l'idée que l'avenir du portefeuille « n'est pas seulement un portefeuille ». La discussion entre Trust Wallet et OpenLedger a également détaillé comment les deux parties entraînent des modèles et comment réaliser l'auto-gérance de l'IA sur certains sujets, ceux qui sont intéressés peuvent regarder le replay ⬇️