Se For a General Theory of Simulations föreläsningsfilm av @bratton i Antikythera Journal på

Att lära sig vad min sons gymnasielärare berättar för sina elever om AI är en riktig ögonöppnare. De känner alla ett behov av att förklara för eleverna att detta är en stor sak, men att deras grundläggande kunskaper är skrämmande otillräckliga. Det går längre än att inte veta eller ha konstiga åsikter – de lär ut faktamässigt felaktiga begrepp. "det är en stor databas med alla webbplatser och bilder" (Google search fallacy), "Den spottar bara ut automatiska meningar baserat på en fast algoritm" (ELIZA-felslutet), "De har gjort studier som bevisar att det gör dig dummare" (tabloidrubrikversionen av forskningsfelslutet). Eleverna går ut ur klassrummet något dummare än när de kom in Kan du föreställa dig en AP-fysiklärare som säger att ljus fortplantar sig genom eter, elektroner är Newtonska partiklar, kall fusion är löst, etc.? Om jag hade pengar skulle jag finansiera ett program för att lära gymnasielärare de grundläggande 101 av LLM, ML, DL, etc. De menar väl, bryr sig om barnen, vill förmodligen veta vad de ska lära ut, men lämnas åt sig själva. Det är en fruktansvärd väg för alla typer av God Diffusion, oavsett hur modeller regleras uppströms.

Be om rekommendationer för den bästa fysiska AI, förkroppsligad AI, AI-robotik, etc podcasts, nyhetsbrev, X-feeds och substacks. Letar du efter ädelstenar.

Från antropologi till zoologi, från teknik till stadsplanering, varje disciplin producerar, modellerar och validerar kunskap genom simuleringar. Vissa beräkningssimuleringar är utformade som uppslukande virtuella miljöer där upplevelsen är artificialiserad. Vetenskapliga simuleringar gör motsatsen till att skapa bedrägliga illusioner. De är de medel genom vilka annars ofattbara underliggande verkligheter blir tillgängliga för tanken: en teknologi för att veta vad som annars är otänkbart. Simuleringar är epistemologiska teknologier, och ändå är de djupt underundersökta. De är en livsviktig praktik utan en livskraftig teori. Hur skulle en generell simuleringsteori se ut? I det här föredraget visar Benjamin Bratton vad en sådan teori om simuleringar skulle behöva ta hänsyn till: skuggor, iscensättningar, scenarier, syntetiska upplevelser, modeller, demos, immersioner, ruses, leksaksvärldar, miniatyrer och projektioner. Se For a General Theory of Simulations föreläsningsfilm av @bratton i Antikythera Journal på eller via länk i bio.

"Mejia ansåg att det var 'mycket triggande' för Waymo att använda termen "förare" för att beskriva en teknik snarare än en person." Vänstern har ett allvarligt AI-problem som bara kommer att bli värre. År 2028 kommer varje (D)-kandidat att försöka överflygla de andra med sina anti-AI-bonafides. Det kommer att ge konstiga sängkamrater, en Meredith Whitaker / Steve Bannon lobbying, etc.

Matematikfolk tittar på AI-utdata, det är helt klart legitim matematik, och de är som, ja den här saken vet hur man gör matematik Folk inom humaniora tittar på AI-resultat och tänker direkt: den här saken kan omöjligt vara lika bra på att tolka texter som vi är

Titta på Hur man tänker till skillnad från människor? film i Antikythera Journal på Författare: Chen Qiufan Grafisk design Connor Cook

Bevisen är herrrrrreeeeee.

Jag tror faktiskt att "artificiell" är *inte* motsatsen till utvecklad. Evolutionen selekterar ut arter som är bra på artificialisering, vilket är det sätt på vilket en art omvandlar sin nisch till sin fördel. Det är uppenbart att intelligens i dess otaliga former driver detta. Artificiell intelligens är artificialiseringen av själva artificialiseringens motor – intelligensen.

– Vi är fortfarande väldigt tidigt i den historiska banan för planetariska beräkningar. Hur dess algoritmiska arter kommer att utvecklas och hur våra kulturella system kommer att träna dem och tränas av dem är det ingen som vet. Benjamin H. Bratton - Sverige | Stacken