Víte, že jste byli hluboko v otevřených modelových spolupracích s @huggingface když 🤗 je stále nejlepší emotikon na vaší klávesnici!

Když jsme trénovali kodex, potřebovali jsme formát pro řízení modelu a přišli jsme s ním jako kývnutím na robots.txt. Je to pro všechny agenty a ne jen pro kodex. Jsem rád, že je to nyní standard!

Microsite je v provozu! Představte si to jako soubor README pro agenty: jednoduchý, otevřený formát pro vedení kódovacích agentů. Bylo úžasné pracovat po boku vrstevníků z @AmpCode, @cursor_ai, @julesagent, @FactoryAI a @roo_code a přivést to k životu!

Codex CLI nyní funguje s vašimi přihlašovacími údaji ChatGPT, přičemž velkorysé použití GPT-5 je součástí plánů plus a pro. $ brew instalační kodex $ kodex Je to tak jednoduché.

Dotazování s GPT-5 se liší od ostatních modelů. Pomocí těchto tipů z něj vytěžíte maximum prostřednictvím rozhraní API nebo ve svých programovacích nástrojích.

Po několika dalších dnech intenzivního používání GPT-5 pomocí kurzoru a modelu GPT-5 Pro ve webové aplikaci si stojím za vším, co jsem řekl o tom, že jde o mnohem chytřejší model a lepší v kódování než Opus 4.1 Opus se mi stále líbí a ergonomie Claude Code mi připadá v mnoha ohledech hezčí, ale pokud se snažíte dělat opravdu obtížné věci, které vyžadují opravdu chytré myšlení na základě prvních principů a znalosti počítačové vědy, GPT-5 je další úroveň. Ale mám podezření, že se to objeví pouze tehdy, když je režim uvažování nastaven alespoň na střední, a skutečně se to projeví při nastavení vysokého úsilí. Dobrým příkladem problému je příprava "připomínek" dokumentů dvou dlouhých, složitých právních dokumentů. Nejedná se o různé verze stejného dokumentu, ale o dva různé dokumenty, které pocházejí ze sdílené obecné šablony. To je velmi, velmi těžký problém, na kterém je třeba odvést dobrou práci, a vyžaduje mnoho chytrých triků a heuristik, aby byl zajištěn slušný výkon a kvalita výstupu (mluvím zde o použití tradičních programovacích technik, nikoli o použití LLM k tomuto srovnání). GPT-5 s agentem Cursor může ve srovnání s Opus4.1 jednoduše rychleji přicházet s více, lepšími, chytřejšími (a přitom pragmatickými) nápady a implementovat je správně a bez velkého držení ruky. Záleží ale na tom, na čem pracujete. Pořád si myslím, že dávám přednost frontendovému kódu například v NextJS od Opusu. Ale měli byste si bezpodmínečně ověřit své vlastní skutečné problémy a nevěřit všem těm lidem, kteří říkají, že model je na a že je to důkaz, že jsme narazili do zdi. Buď bez přemýšlení používají špatnou bezplatnou verzi, nebo nemají ponětí, jak efektivně vyvolávat výzvy, nebo nechávají své pocity vůči OpenAI a Altmanovi zabarvit své názory.

Více než 5 milionů stažení za méně než týden pro naše @OpenAI otevřené modely, a 400+ dolaďování na @huggingface! 🤗

Nic se nevyrovná sledování Codexu, jak zvládá mé kódovací úkoly, zatímco popíjím nedělní ranní kávu 😌☕

Takový zábavný večer, který včera večer přivítal komunitu na našem @OpenAI Summer Meetupu, jen několik hodin po spuštění GPT-5 a dva dny poté, co jsme představili naše nové otevřené modely. To byl týden! 🚀 Jsme vděční, že můžeme slavit s vývojáři a partnery, kteří pomohli přivést tyto modely na svět!

GPT-5 je překvapivě dobrý ve vývoji frontendu. Zde je galerie desítek krásných ukázkových aplikací, z nichž každá je kompletně vygenerována v jediném promptu GPT-5, aniž byste museli ručně psát jakýkoli kód! ✨