这个周末在做项目吗？试试与 GPT-5 一起使用 Codex CLI，它包含在你的 ChatGPT 计划中！ ❯ npm i -g @openai/codex ❯ codex 专业提示！通过这个快捷方式使用高推理的 GPT-5： ❯ codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort="high" 或者输入 /model 进行交互选择：

当🤗仍然是你键盘上最常用的表情符号时，你就知道自己已经深陷与@huggingface的开放模型合作中！

当我们在训练codex时，我们需要一种格式来引导模型，并想出了一个类似于robots.txt的格式。这是为了所有的代理，而不仅仅是codex。很高兴它现在成为了一个标准！

微型网站已上线！ 把它想象成代理的自述文件：一种简单、开放的格式，用于指导编码代理。 与来自 @AmpCode、@cursor_ai、@julesagent、@FactoryAI 和 @roo_code 的同行们一起合作，使这一切成为现实，真是太棒了！

Codex CLI 现在可以与您的 ChatGPT 登录一起使用，Plus 和 Pro 计划中包含慷慨的 GPT-5 使用配额。 $ brew install codex $ codex 就是这么简单。

使用GPT-5的提示与其他模型不同。使用这些技巧通过API或在您的编码工具中充分利用它。

在通过Cursor和网页应用中的GPT-5 Pro模型进行几天的密集使用后，我坚持我所说的一切，认为它是一个更聪明的模型，在编码方面比Opus 4.1更优秀。 我仍然喜欢Opus，并且在许多方面发现Claude Code的使用体验更好，但如果你试图做一些真正困难的事情，需要真正聪明的第一性原理思维和计算机科学能力，GPT-5是一个更高的水平。 但我怀疑这只有在推理努力模式设置为至少中等时才会显现出来，并且在高努力设置下真正表现出来。 一个好的例子是准备两份长而复杂的法律文件的“红线”文档。不是同一文档的不同版本，而是来自共享通用模板的两份不同文档。 这是一个非常非常难以做好工作的难题，需要许多聪明的技巧和启发式方法来提供体面的性能和输出质量（我在这里谈论的是使用传统编程技术，而不是使用LLM进行这种比较）。 与Opus 4.1相比，使用Cursor代理的GPT-5可以更快地提出更多、更好、更聪明（但务实）的想法，并且能够正确实施这些想法，而不需要太多的指导。 不过，这取决于你正在做的工作。例如，我仍然认为我更喜欢Opus的NextJS前端代码。 但你绝对应该在自己的实际问题上进行检查，而不是相信那些说模型糟糕并且证明我们已经碰壁的许多人。 要么他们在没有思考的情况下使用糟糕的免费版本，要么他们根本不知道如何有效地提示，或者他们让自己对OpenAI和Altman的感情影响了他们的看法。

在不到一周的时间里，我们的 @OpenAI 开放模型下载量超过 500 万次，并在 @huggingface 上进行了 400 多次微调！🤗

没有什么比在我喝着周日早晨的咖啡时，看Codex处理我的编码任务更好的了 😌☕

昨晚在我们的 @OpenAI 夏季见面会上欢迎社区，真是一个有趣的夜晚，刚刚在几小时前推出了 GPT-5，并在两天前发布了我们的新开放模型。这真是一个精彩的一周！🚀 感激能与帮助将这些模型带入世界的开发者和合作伙伴们一起庆祝！