没有人用 AI 编写 90% 的代码。 这是一个不太舒服的真相： 使用 AI 编写代码所带来的实际生产力提升接近 10%，远没有人们所声称的 90%。 桑达尔·皮查伊在 2024 年表示，谷歌新代码中有 30% 是 AI 生成的。然而，他在 Lex Friedman 的播客中承认，工程速度仅提高了大约 10%。 AI 生成的代码并不是免费的代码。它仍然需要经过审查、测试，并准备好投入生产。 优化单个步骤（代码生成）并不会提升产出，如果瓶颈转移到其他地方（代码审查）。 如果你无法跟上审查过程，那么生成多少代码也无所谓。 解决方案： 尽可能自动化代码的审查和验证。 我正在与 Sonar 合作，他们赞助了这篇文章，他们将负责你代码的质量和安全分析： • 他们每天审查超过 3000 亿行代码 • 他们涵盖你代码的可靠性、安全性和可维护性 • 你可以将他们集成到你的 CI/CD 流程中 • 你可以在你的 IDE 中安装他们（我使用他们的 VSCode 扩展） • 支持超过 30 种语言 这里有一个链接，你可以查看他们：