Niemand schrijft 90% van zijn code met behulp van AI. Hier is de ongemakkelijke waarheid: De werkelijke productiviteitswinst van het gebruik van AI om code te schrijven ligt dichter bij 10%, lang niet de 90% die mensen beweren. Sundar Pichai zei in 2024 dat 30% van de nieuwe code bij Google AI-gegeneerd was. Hij gaf echter toe, tijdens de podcast van Lex Friedman, dat de snelheid van engineering slechts met ongeveer 10% was toegenomen. AI-gegeneerde code is geen gratis code. Het moet nog steeds worden beoordeeld, getest en productie-klaar gemaakt. Het optimaliseren van een enkele stap (codegeneratie) verhoogt de output niet als knelpunten ergens anders verschuiven (codebeoordelingen). Het maakt niet uit hoeveel code je genereert als je het beoordelingsproces niet kunt bijhouden. De oplossing: Automatiseer zoveel mogelijk de beoordeling en verificatie van je code. Ik werk samen met Sonar, die deze post sponsoren, en zij zorgen voor de codekwaliteit en beveiligingsanalyse van je code: • Ze beoordelen elke dag meer dan 300B regels code • Ze dekken betrouwbaarheid, beveiliging en onderhoudbaarheid voor je code • Je kunt ze integreren in je CI/CD-pijplijn • Je kunt ze installeren in je IDE (ik gebruik hun VSCode-extensie) • Ondersteuning voor meer dan 30 talen Hier is een link zodat je ze kunt bekijken: