孩子们不是通过坐在教室里阅读规则来学习踢足球的。 他们是通过奔跑、踢球、摔倒和再尝试来学习的。 停止观看视频教程、收藏网页和下载书籍。 开始动手做一些事情。

开发者与氛围开发者

一个拥有50万美元的6人初创公司刚刚超越了微软！ OpenAI的MLE-Bench是一个测试代理在机器学习工程任务上表现的基准。 NEO @withneo，首个自主MLE代理，在基准测试中得分34.2%，而微软仅为22.4%。 这太重要了！

我现在的工作效率是以前4个人团队的2倍，得益于AI。 我不知道，也许我有点夸张，但我确实拥有了以前从未拥有的超能力。 在任何一天，我都有： 1. 一个编码代理在处理待办任务 2. 与@Abacus的DeepAgent进行的几次深度研究会话 3. 在@code + Copilot上加载的4个不同代码库 4. 背景中运行的Gemini CLI 5. 我用来处理不同事务的其他一些AI支持工具。 这一切在以前都不真实。它们都不存在，也不可能实现。 无论你对AI的未来怎么说，现在的情况都令人震惊。

你可能从未使用过的 4 个很棒的 Python 库： 1. Ruff：格式化工具 + 代码检查工具 2. uv：环境管理 3. Pytest：测试 4. Click：命令行接口

AI的圣杯就是实时学习。 每次我和一家公司坐下来时，这个想法总是让他们兴奋并准备付费： 一个了解你业务的系统，每天在工作中学习，就像一个人一样。 这就是@promptql的意义所在。

这个语言学习应用在18个月内达到了100万用户。 我在用。所有我认识的人都在用。 有一个量身定制的AI导师帮助你学习语言，比针对所有人的千篇一律的课程要好得多。

我刚意识到“氛围编码”就像是一种残疾。 开发工具很快将开始为无法阅读或编写代码的氛围编码者添加无障碍功能。

我从未见过这样的东西！ 这是一种完全不同的软件设计和构建方式。 它被称为“Agentic Canvas”，你必须亲眼看到它的运作才能理解它是如何工作的。 我录制了一个简短的视频来展示给你。

这比 GitHub 的代码合并界面好 100 倍。 如果你之前没有使用过 @withgraphite，那就把这当作一个信号： 他们的新聊天功能已经上线，如果你使用它，你将再也不想没有它了。 查看我录制的视频：