A nova arquitetura Blackwell da NVIDIA é alucinante! É incrível o quão à frente a NVIDIA está de todos os outros. Blackwell é uma grande atualização na arquitetura de GPU. Você pode treinar e servir modelos de trilhões de parâmetros de forma mais rápida, mais barata e em uma escala que era ficção científica há alguns anos. 1. Velocidade de treinamento de 2,5x e eficiência de inferência de 4x (em comparação com Hopper) 2. 192 GB de memória e largura de banda de memória de 8 TB/s 3. 208 bilhões de transistores em um design de matriz dupla (Hopper é de matriz única, com 80 bilhões de transistores) Li uma análise online que estima que a OpenAI poderia economizar US$ 1,43 milhão por ciclo de avaliação da execução do o3! Isso é alucinante! Se sua empresa estiver usando um cluster de GPU, considere procurar um cluster da Blackwell. A Blackwell superará qualquer coisa relacionada à IA em termos de custos e eficiência. Você pode reservar um cluster agora mesmo:

Escrever testes é um superpoder, especialmente agora com codificação agente. Toda vez que peço ao Claude Code para construir algo, faço com que ele execute meu conjunto de testes: 1. Claude Code escreve algum código 2. Executa meu conjunto de testes 3. Identifica quaisquer regressões e corrige o código 4. Repete até terminar Se estou criando novas funcionalidades, peço a Claude que proponha novos casos de teste para que eu possa incorporá-los ao conjunto de testes. Já vi tantas pessoas simplesmente pedindo a Claude para "verificar o código" e esperando que isso seja o suficiente. Isso é uma merda. Isso não funciona. O código não testado é um código quebrado. Escrever. Testes.

Claude 4.5 é um grande negócio! Não é apenas um "pouco melhor" do que 3.5. É um salto sério! Aqui estão algumas das vantagens: 1. Pode funcionar de forma autônoma por horas ou até dias, mantendo a coerência em horizontes longos. 2. É o melhor modelo até agora para navegar em interfaces do usuário, manipular arquivos e automatizar tarefas locais e da web. 3. É melhor em planejar e orquestrar ferramentas em paralelo. 4. Os agentes agora podem armazenar e recuperar informações entre sessões, criando bases de conhecimento que duram mais que uma única janela de contexto. 5. Parece que está de volta ao topo dos benchmarks de codificação. 6. Muito melhor na proteção contra injeção imediata, comunicação mais baseada em fatos e gerenciamento de contexto mais limpo. Todas essas mudanças são enormes para as plataformas de codificação de vibração! A Emergent acaba de incorporar o Claude 4.5. Se você não está familiarizado com eles, Emergent é uma plataforma muito legal que cresceu como um louco ultimamente: • US$ 15 milhões em ARR e 1 milhão + de usuários em 90 dias • 1,5+ milhão de aplicativos criados em 180+ países • Arrecadou US$ 23 milhões Adicionar suporte ao Claude 4.5 é um grande negócio: • Mais fácil de adicionar novos recursos sem quebrar a funcionalidade existente • Mais barato porque agora você pode usar seus créditos com mais eficiência • Melhor orquestração de vários agentes (o Emergent usa vários agentes) • O modelo é muito melhor em pesquisar com menos falsos positivos • Muito bom em seguir suas diretrizes Acho que o maior problema aqui é com a arquitetura multiagente da Emergent: Eles usam vários agentes diferentes para criar um aplicativo. O Claude 4.5 é dramaticamente melhor em orquestrar vários agentes, então os Emergentes se tornaram mais eficientes da noite para o dia apenas trocando o modelo. Agora você obtém: • Implementações mais rápidas • Menos erros • Menos regressões • Melhor saída Veja como você pode experimentar o Emergent: Obrigado à equipe por colaborar comigo neste post.