Gần một thập kỷ sau khi Geoffrey Hinton tuyên bố rằng chúng ta nên ngừng đào tạo bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, họ vẫn bận rộn như bao giờ hết.

Một lý do là các hệ thống AI thường hoạt động kém hơn trong các môi trường lâm sàng thực tế so với các tiêu chuẩn chính thức. Vì vậy, có vẻ như các mô hình AI "cũng tốt như" các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trong việc xem xét hình ảnh nhưng thực tế thì không phải vậy.

Nhưng lý do khác là các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh làm nhiều hơn là chỉ giải thích các hình ảnh riêng lẻ. Vì vậy, ngay cả khi chúng ta có các mô hình AI có thể làm điều này một cách hoàn hảo, điều đó có thể chỉ có nghĩa là các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh sẽ dành nhiều thời gian hơn cho các phần khác trong công việc của họ.

Hơn nữa! Khi việc giải thích hình ảnh trở nên nhanh chóng và rẻ hơn đáng kể, các bác sĩ sẽ yêu cầu nhiều xét nghiệm và chụp chiếu hơn. Vì vậy, ngay cả khi AI làm cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trở nên hiệu quả hơn đáng kể, điều đó không nhất thiết có nghĩa là sẽ cần ít bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hơn.

@ckk81 Nhưng nói chung, điều đó phụ thuộc vào câu hỏi bạn đang đặt ra. Nếu trong tương lai sẽ có một công việc gọi là "bác sĩ chẩn đoán hình ảnh" mà yêu cầu kiến thức và đào tạo gần như giống nhau, thì thật ngu ngốc nếu ngừng đào tạo các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh chỉ vì các nhiệm vụ cụ thể mà họ thực hiện sẽ thay đổi.