Hampir satu dekade setelah Geoffrey Hinton mengklaim kita harus berhenti melatih ahli radiologi, mereka sama sibuknya dengan biasanya.

Salah satu alasannya adalah bahwa sistem AI sering berkinerja lebih buruk dalam pengaturan klinis dunia nyata daripada dalam tolok ukur formal. Jadi sepertinya model AI "sebaik" ahli radiologi dalam meninjau gambar tetapi sebenarnya tidak.

Tetapi alasan lainnya adalah bahwa ahli radiologi melakukan lebih dari sekadar menafsirkan gambar individu. Jadi bahkan jika kita memiliki model AI yang dapat melakukan ini dengan sempurna, itu mungkin berarti ahli radiologi menghabiskan lebih banyak waktu untuk melakukan bagian lain dari pekerjaan mereka.

Tambah! Ketika menafsirkan gambar menjadi lebih cepat dan lebih murah, dokter memesan lebih banyak pemindaian dan tes. Jadi, bahkan jika AI membuat ahli radiologi secara dramatis lebih efisien, itu tidak berarti lebih sedikit ahli radiologi yang dibutuhkan.

@ckk81 Tetapi secara lebih luas itu tergantung pertanyaan apa yang Anda ajukan. Jika akan ada pekerjaan masa depan yang disebut "ahli radiologi" yang membutuhkan pengetahuan dan pelatihan yang sebagian besar sama, akan bodoh untuk berhenti melatih ahli radiologi karena tugas yang tepat yang mereka lakukan akan berubah.