Майже через десять років після того, як Джеффрі Хінтон заявив, що ми повинні припинити навчання радіологів, вони зайняті як ніколи.

Одна з причин полягає в тому, що системи штучного інтелекту часто показують гірші результати в реальних клінічних умовах, ніж у офіційних тестах. Таким чином, здається, що моделі штучного інтелекту «не гірші за радіологів» у перегляді зображень, але насправді це не так.

Але інша причина полягає в тому, що радіологи роблять набагато більше, ніж просто інтерпретують окремі зображення. Таким чином, навіть якби у нас були моделі штучного інтелекту, які могли б робити це бездоганно, це могло б просто означати, що радіологи витрачають більше часу на виконання інших частин своєї роботи.

Плюс! Коли інтерпретація зображень стає значно швидшою та дешевшою, лікарі замовляють більше сканувань та аналізів. Отже, навіть якщо штучний інтелект зробить радіологів значно ефективнішими, це не обов'язково означає, що буде потрібно менше радіологів.

@ckk81 Але в більш широкому сенсі це залежить від того, яке питання ви задаєте. Якщо в майбутньому з'явиться професія під назвою «радіолог», яка вимагатиме в основному тих самих знань і підготовки, було б нерозумно припиняти навчання радіологів, тому що точні завдання, які вони виконують, зміняться.