Quase uma década depois que Geoffrey Hinton afirmou que deveríamos parar de treinar radiologistas, eles estão mais ocupados do que nunca.

Uma razão é que os sistemas de IA frequentemente têm um desempenho pior em ambientes clínicos do mundo real do que em benchmarks formais. Portanto, parece que os modelos de IA são "tão bons quanto" os radiologistas na revisão de imagens, mas na verdade não são.

Mas a outra razão é que os radiologistas fazem muito mais do que apenas interpretar imagens individuais. Portanto, mesmo que tivéssemos modelos de IA que pudessem fazer isso perfeitamente, isso poderia significar que os radiologistas gastariam mais tempo fazendo outras partes de seus trabalhos.

Mais! Quando a interpretação de imagens fica drasticamente mais rápida e barata, os médicos solicitam mais exames e exames. Portanto, mesmo que a IA torne os radiologistas dramaticamente mais eficientes, isso não significa necessariamente que menos radiologistas serão necessários.

@ckk81 Mas, de forma mais ampla, depende da pergunta que você está fazendo. Se houver um trabalho futuro chamado "radiologista" que exija basicamente o mesmo conhecimento e treinamento, seria estúpido parar de treinar radiologistas porque as tarefas exatas que eles executam vão mudar.