Năm 2025 là một trong những năm quan trọng nhất cho stablecoin. Với Plasma, Stable và những dự án khác đang xây dựng các L1 gốc stablecoin, làn sóng tiếp theo đã rõ ràng: cơ sở hạ tầng hỗ trợ thanh toán tiêu dùng thực sự. Đây là lĩnh vực trọng tâm của @GoKiteAI: • Chuỗi thanh toán Internet Agentic đầu tiên → được xây dựng đặc biệt cho AI Agents, giải quyết vấn đề danh tính + thanh toán. Cho phép giao dịch vi mô tần suất cao (đăng ký, mua sắm, gia hạn). • Được hỗ trợ bởi PayPal → dự án thanh toán AI gốc crypto duy nhất có sự hỗ trợ chiến lược từ gã khổng lồ thanh toán, cùng với tích hợp Shopify/thương nhân. • Động lực cho việc áp dụng của người tiêu dùng → AI Agents sẽ sớm xử lý hàng triệu tỷ thanh toán. Kite nắm bắt cả nhu cầu (các đại lý thanh toán) và cung (các thương nhân nhận), định vị mình như động cơ cốt lõi của Internet Agentic. Nếu các đường ray stablecoin là Visa/Mastercard tiếp theo, AI Agents có thể là ứng dụng giết người thúc đẩy chúng trở nên phổ biến. Cá cược của KiteAI là khi máy móc bắt đầu chi tiêu cho chúng ta, nó sẽ diễn ra trên chuỗi của họ. Bullish về Kite.

Trong các thị trường, mili giây quyết định hàng tỷ. Các nhà cung cấp dữ liệu truyền thống vẫn bán các nguồn dữ liệu bị trì hoãn, đóng gói lại. Nhưng các công ty thực sự thiết lập giá đã tồn tại: ngân hàng, sàn giao dịch và bàn giao dịch. Điều gì sẽ xảy ra nếu các tổ chức có thể kết nối trực tiếp với họ? Đó là những gì Pyth Pro mở khóa. > @PythNetwork đã trở thành oracle số 1 trong DeFi với hơn 1,6 nghìn tỷ đô la trong khối lượng giao dịch tích lũy, hơn 2.000 nguồn giá và tích hợp với hơn 600 giao thức trên hơn 100 blockchain. > Bây giờ, họ đang chuyển sang Giai đoạn 2, nhắm đến ngành dữ liệu thị trường tổ chức trị giá hơn 50 tỷ đô la, hiện đang bị thống trị bởi Bloomberg, Refinitiv và S&P. 1️⃣ Sản phẩm mới chính ở đây là Pyth Pro. Đây là một sản phẩm đăng ký cho các tổ chức. Dữ liệu được lấy trực tiếp từ ngân hàng, sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường và công ty giao dịch, không phải từ trung gian hay người bán lại. Cung cấp giá cả cấp tổ chức, gần với hoạt động thị trường thực tế. Thay vì ghép nối dữ liệu phân mảnh từ nhiều địa điểm và khu vực, các tổ chức có thể truy cập mọi thứ thông qua mạng lưới Pyth thống nhất. 2️⃣ Tại sao điều này quan trọng: → Cung cấp cho các tổ chức một nguồn sự thật duy nhất cho dữ liệu tài chính. → Giảm sự phụ thuộc vào trung gian → giảm chi phí & sự phân tán nhà cung cấp. → Cung cấp cập nhật nhanh hơn (mili giây) phù hợp cho giao dịch hiệu suất cao. → Doanh thu từ đăng ký quay trở lại Pyth DAO, củng cố hệ sinh thái. 3️⃣ Các yếu tố khác biệt So với cả các nhà cung cấp truyền thống (Bloomberg/Reuters) và các đối thủ bản địa crypto (Chainlink), Pyth nổi bật vì: → Dữ liệu độc quyền: Từ Jane Street, Jump, DRW, Virtu, Two Sigma, Cboe, LMAX, v.v., không được phân phối lại. → Phạm vi tài sản đa dạng: Crypto, cổ phiếu, FX, hàng hóa, lãi suất. → Độ trễ thấp: Cập nhật ở mức mili giây. → Thiết kế bản địa Web3: Tập hợp có thể xác minh zk, staking/slashing để đảm bảo độ chính xác. 4️⃣ Giai đoạn 2: Chiến lược Tổ chức Pyth đang mở rộng vào các quy trình làm việc tổ chức, mô hình rủi ro, thanh toán và giải quyết, tuân thủ, kế toán, trạm giao dịch và nghiên cứu lịch sử. So sánh vốn hóa thị trường: - Bloomberg, Refinitiv và S&P: 50 tỷ đô la/năm - Pyth: ~900 triệu đô la - Chainlink: 15 tỷ đô la Nếu các tổ chức áp dụng Pyth Pro, khoảng cách có thể thu hẹp nhanh chóng. Pyth có thể bắt đầu thay thế các trạm Bloomberg cho nhiều trường hợp sử dụng và trở thành xương sống của dữ liệu tài chính tổ chức, giống như nó đã làm trong DeFi.

Theo tôi, @AlloraNetwork là một trong những phong trào AI thú vị nhất hiện nay, nhằm thiết lập tiêu chuẩn AI mới. Luận điểm chính ↓ Trí tuệ tập thể > Một mô hình Allora biến các mô hình phân mảnh thành một mạng lưới phối hợp, giúp AI có thể sử dụng trong tài chính và hơn thế nữa. • Đại lý AI: nguồn dự đoán tự cải thiện → chiến lược thích ứng theo thời gian thực. • DeFi: tín hiệu dự đoán cho giá cả, biến động, thanh khoản → kho chứa di chuyển chủ động, không phản ứng. • Thị trường dự đoán: dự đoán được hỗ trợ bởi AI → lợi thế sắc bén hơn so với các nhà cái & tỷ lệ thị trường. Ví dụ điển hình: Các nguồn dự đoán của Allora gần đây đã tăng lợi nhuận LP lên +0.75% trung bình / 4.77% đỉnh so với các chiến lược cổ điển.