➥ Varför befinner sig decentraliserad robotik i ett dödläge? Centraliserade robotar är ömtåliga och begränsas av kontrollerade system. Decentraliserad robotik (DePAI) öppnade en väg framåt, men kämpar fortfarande med äldre automatisering. @codecopenflow driver adaptiva operatörer som gör det möjligt för robotar att se, resonera och agera i olika miljöer. Låt oss dyka in i Codecs värld på 30-talet 🧵 — ► Vad är CodecFlow? Robotik representerar en möjlighet som överstiger 40 biljoner dollar, och mer än hälften av den globala arbetskraften kan automatiseras idag. CodecFlow är exekveringslagret för AI-operatörer och robotik. Genom att använda VLA-modeller (Vision-Language-Action) kan handläggare se, resonera och agera i olika miljöer. Varför det är viktigt: ➤ Omedelbar beräkning i molnet, peers eller lokalt ➤ Stöd för flera operativsystem från moderna till äldre system ➤ Säkerhet med isolering, kryptering och mänsklig tillsyn CodecFlow fungerar som exekveringslagret för att skala in i denna framtid och representerar ett system som utvecklar robotik för att ersätta föråldrad automatisering. — ► Codec vs äldre automatisering Äldre automatisering är beroende av stela skript och API:er som går sönder med små ändringar. Detta gör systemen ömtåliga och svåra att skala. CodecFlow tar en annan väg. Den anpassar sig i realtid med vision och resonemang över programvara och robotik, som skiljer sig från agenter som arbetar baserat på den förutbestämda loopen. Fördelar: ➤ Anpassar sig till uppdateringar och fel ➤ Fungerar i moderna och äldre system ➤ Lär sig och förbättras med tiden — ► CodecFlow-arkitektur CodecFlow körs på tre lager som gör automatisering anpassningsbar, skalbar och redo för robotik. ❶ Maskiner – Omedelbar beräkning i molnet, peers eller lokalt, GPU-redo och länkad till robothårdvara. ❷ System – Stöd för flera operativsystem från modern till äldre XP/DOS, med realtidsströmning och enhetlig ingång. ❸ Operatörer – AI-arbetare som ser, resonerar och agerar. De anpassar sig till fel, förbättras med tiden och kommer att kunna handlas på Operator Marketplace. CodecFlow Robotics cykel: Sensorer → maskinlager → VLA-modeller → operatörer → ställdon CodecFlow standardiserar denna pipeline och tar bort manuell kabeldragning så att utvecklare kan fokusera på uppgifter medan plattformen hanterar utförandet. ... ► Ekosystem $CODEC driver CodecFlow-ekosystemet och är nu tillgängligt på @peaq MachineDEX och @solana. Ekosystem: ➤ Operator Marketplace – byggare tjänar, användare distribuerar direkt ➤ Compute Marketplace – bidragsgivare delar GPU/CPU och tjänar CODEC ➤ Token Utility – lägre avgifter, prioriterad åtkomst, extra belöningar ➤ On-Chain Integration – operatörer styr maskiner med telemetri och DID:er Det är värt att notera att @peaq har integrerat CODEC i sin DEX, Machinex, vilket väcker spekulationer om potentiell bredare integration inom Peaq-maskinens ekosystem. — ► Sammanfatta Arbetet har övergått från manuellt arbete till automatisering, men nästan 90 % förlitar sig fortfarande på äldre system. Skript och stela API:er bryts ofta med förändringar, vilket hindrar robotikens skalbarhet. CodecFlow introducerar adaptiva operatörer för att förbättra automatiseringen inom robotik, vilket möjliggör effektiv anpassning och skalbarhet. Nyligen nämnde @unmoyai (Lead Dev of Codec) att han överväger partnerskap med ledande hårdvarutillverkare i Kina för avancerad robotik och komponenter med 1st SDK planerad att släppas denna månad. Genom att använda Codec Frameworks kan hårdvarutillverkare samla in data, integrera modeller och minska tiden till marknaden (6 månader → 1 månad).

Taggade mina vänner som omformar berättelsen och lyfter konversationen. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Villkor