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➥ Perché la robotica decentralizzata è in stallo?
I robot centralizzati sono fragili, limitati da sistemi controllati.
La robotica decentralizzata (DePAI) ha aperto un percorso, ma continua a lottare con l'automazione legacy.
@codecopenflow alimenta operatori adattivi che consentono ai robot di vedere, ragionare e agire in diversi ambienti.
Immergiamoci nel mondo di Codec in 30s 🧵
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► Cos'è CodecFlow?
La robotica rappresenta un'opportunità che supera i 40 trilioni di dollari, con più della metà della forza lavoro globale che può essere automatizzata oggi.
CodecFlow è il layer di esecuzione per operatori AI e robotica.
Utilizzando modelli Vision-Language-Action (VLA), gli agenti possono vedere, ragionare e agire in diversi ambienti.
Perché è importante:
➤ Calcolo istantaneo su cloud, peer o on-premises
➤ Supporto multi-OS da sistemi moderni a legacy
➤ Sicurezza con isolamento, crittografia e supervisione umana
CodecFlow funge da layer di esecuzione per scalare verso questo futuro, rappresentando un sistema che avanza la robotica per sostituire l'automazione obsoleta.
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► Codec vs Automazione Legacy
L'automazione legacy dipende da script rigidi e API che si rompono con piccoli cambiamenti. Questo rende i sistemi fragili e difficili da scalare.
CodecFlow segue un percorso diverso. Si adatta in tempo reale con visione e ragionamento attraverso software e robotica, a differenza degli agenti che lavorano in base a cicli predeterminati.
Vantaggi:
➤ Si adatta a aggiornamenti ed errori
➤ Funziona in sistemi moderni e legacy
➤ Impara e migliora nel tempo
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► Architettura di CodecFlow
CodecFlow opera su tre livelli che rendono l'automazione adattiva, scalabile e pronta per la robotica.
❶ Macchine – Calcolo istantaneo su cloud, peer o on-premises, pronto per GPU e collegato all'hardware robotico.
❷ Sistemi – Supporto multi-OS da moderni a legacy XP/DOS, con streaming in tempo reale e input unificato.
❸ Operatori – Lavoratori AI che vedono, ragionano e agiscono. Si adattano agli errori, migliorano nel tempo e saranno commerciabili nel Marketplace degli Operatori.
Ciclo di Robotica di CodecFlow:
Sensori → Livello Macchine → Modelli VLA → Operatori → Attuatori
CodecFlow standardizza questo pipeline, rimuovendo il cablaggio manuale in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sui compiti mentre la piattaforma gestisce l'esecuzione.
...
► Ecosistema
$CODEC alimenta l'ecosistema CodecFlow ed è ora disponibile su @peaq MachineDEX e @solana.
Ecosistema:
➤ Marketplace degli Operatori – i costruttori guadagnano, gli utenti distribuiscono istantaneamente
➤ Marketplace di Calcolo – i contributori condividono GPU/CPU e guadagnano CODEC
➤ Utilità del Token – commissioni più basse, accesso prioritario, premi extra
➤ Integrazione On-Chain – gli operatori controllano le macchine con telemetria e DID
Vale la pena notare che @peaq ha integrato CODEC nel loro DEX, Machinex, suscitando speculazioni su una potenziale integrazione più ampia all'interno dell'ecosistema delle macchine Peaq.
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► Conclusione
Il lavoro è passato dallo sforzo manuale all'automazione, eppure quasi il 90% si basa ancora su sistemi legacy. Script e API rigidi spesso si rompono con i cambiamenti, ostacolando la scalabilità della robotica.
CodecFlow introduce operatori adattivi per migliorare l'automazione nella robotica, consentendo un'adattamento e scalabilità efficienti.
Recentemente, @unmoyai (Lead Dev di Codec) ha menzionato di considerare partnership con i principali produttori di hardware in Cina per robotica avanzata e componenti, con il primo SDK previsto per essere rilasciato questo mese.
Utilizzando i Framework Codec, i produttori di hardware possono raccogliere dati, integrare modelli e ridurre il tempo di immissione sul mercato (6 mesi → 1 mese).

Ho taggato i miei amici che riscrivono la narrativa e elevano la conversazione.
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