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➥ ¿Por qué la robótica descentralizada está en un punto muerto?
Los robots centralizados son frágiles, limitados por sistemas controlados.
La robótica descentralizada (DePAI) abrió un camino hacia adelante, pero aún lucha con la automatización heredada.
@codecopenflow impulsa a los operadores adaptativos que permiten a los robots ver, razonar y actuar en todos los entornos.
Sumerjámonos en el mundo de Codec en los 🧵 años 30
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► ¿Qué es CodecFlow?
La robótica representa una oportunidad que supera los 40 billones de dólares, y más de la mitad de la fuerza laboral mundial es automatizable en la actualidad.
CodecFlow es la capa de ejecución para operadores de IA y robótica.
El uso de modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) permite a los agentes ver, razonar y actuar en todos los entornos.
Por qué es importante:
➤ Computación instantánea en la nube, pares o en las instalaciones
➤ Soporte multi-OS desde sistemas modernos hasta sistemas heredados
➤ Seguridad con aislamiento, cifrado y supervisión humana
CodecFlow sirve como capa de ejecución para escalar hacia este futuro, representando un sistema que avanza en la robótica para reemplazar la automatización obsoleta.
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► Códec vs automatización heredada
La automatización heredada depende de scripts rígidos y API que se rompen con pequeños cambios. Esto hace que los sistemas sean frágiles y difíciles de escalar.
CodecFlow toma un camino diferente. Se adapta en tiempo real con visión y razonamiento a través de software y robótica, que se diferencian de los agentes que funcionan en base al bucle predeterminado.
Ventajas:
➤ Se adapta a actualizaciones y errores
➤ Funciona en sistemas modernos y heredados
➤ Aprende y mejora con el tiempo
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► Arquitectura CodecFlow
CodecFlow se ejecuta en tres capas que hacen que la automatización sea adaptable, escalable y lista para la robótica.
❶ Máquinas: computación instantánea en la nube, pares o en las instalaciones, lista para GPU y vinculada a hardware robótico.
❷ Sistemas: soporte de múltiples sistemas operativos, desde XP / DOS modernos hasta heredados, con transmisión en tiempo real y entrada unificada.
❸ Operadores: trabajadores de IA que ven, razonan y actúan. Se adaptan a los errores, mejoran con el tiempo y se podrán negociar en el Operator Marketplace.
Ciclo de robótica CodecFlow:
Sensores → capa de máquina → modelos VLA → operadores → actuadores
CodecFlow estandariza esta canalización, eliminando el cableado manual para que los desarrolladores se concentren en las tareas mientras la plataforma administra la ejecución.
...
► Ecosistema
$CODEC alimenta el ecosistema CodecFlow y ahora está disponible en @peaq MachineDEX y @solana.
Ecosistema:
➤ Mercado de operadores: los constructores ganan, los usuarios implementan instantáneamente
➤ Compute Marketplace: los colaboradores comparten GPU / CPU y ganan CODEC
➤ Token Utility: tarifas más bajas, acceso prioritario, recompensas adicionales
➤ Integración en cadena: los operadores controlan las máquinas con telemetría y DID
Vale la pena señalar que @peaq ha integrado CODEC en su DEX, Machinex, lo que genera especulaciones sobre una posible integración más amplia dentro del ecosistema de máquinas Peaq.
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► Resumen
El trabajo ha pasado del esfuerzo manual a la automatización, pero casi el 90% todavía depende de los sistemas heredados. Los scripts y las API rígidas a menudo se rompen con los cambios, lo que dificulta la escalabilidad de la robótica.
CodecFlow presenta operadores adaptativos para mejorar la automatización en robótica, lo que permite una adaptación y escalabilidad eficientes.
Recientemente, @unmoyai (Lead Dev of Codec) mencionó considerar asociaciones con los principales fabricantes de hardware en China para robótica y componentes avanzados con el 1er SDK planeado para lanzarse este mes.
Al utilizar Codec Frameworks, los fabricantes de hardware pueden recopilar datos, integrar modelos y reducir el tiempo de comercialización (6 meses → 1 mes).

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