Частый разговор между мной и аспирантами Я: "После 400 часов анализа данных в отрасли X, вы говорили с кем-нибудь, кто на самом деле работает в отрасли X?" Студент (С): "Нет" Я: "Почему нет?" Студент: "Где я найду кого-то в отрасли X, кто согласится поговорить со мной?"

Я: "Вы пробовали попросить своего консультанта связать вас с кем-то из индустрии X?" С: "Нет" Я: "Вы пробовали найти сабреддит/форум/Twitter, где эти люди общаются, чтобы хотя бы услышать, о чем они говорят?" С: "Нет"

Я: Ты пробовал писать людям в LinkedIn в своей отрасли, говоря, что ты исследователь в их области в топовом университете, и хочешь взять у них интервью? S: Нет, кто бы стал тратить время на разговор со мной?? Я: Но ты когда-нибудь пробовал? S: Нет. Я: Какова цена попытки? S: ноль.

Нравится. Развивайте толстую кожу. Просто напишите кому-то. В худшем случае они вас проигнорируют. Многие люди рады пообщаться с исследователем о своей работе! Особенно если потом вы добавите их в раздел благодарностей вашей статьи.

Честно говоря, это невероятно, бывают случаи, когда каждый мелкий аспект данных был проанализирован, но при этом 0 времени на самом деле тратится на общение с людьми в реальном мире, которые действительно работают в данной отрасли.

Кстати, я не (в основном) говорю, что это хорошо для профессии. Я говорю, что это хорошо чисто эгоистично для аспиранта, их рынка труда и последующей публикации их статьи.

Средний аспирант недоинвестирует в институциональные детали настолько сильно, что ~10 часов, потраченных на эту работу, оказывают примерно такое же влияние на шансы публикации, как ~200 часов, потраченных на анализ данных.

@daniel_ec18 как будто вопросы падают с неба