“Para que os reguladores confiem na IA, devem verificá-la - e as provas de conhecimento zero tornam essa verificação possível sem expor nada.” - @BrianNovell, Chefe de BD na @lagrangedev Na Verifying Intelligence durante o @token2049, Brian Novell explicou como a regulação da IA se resume, em última análise, à confiança - tanto institucional quanto pública. Para que um governo ou regulador adote a IA em fluxos de trabalho críticos, primeiro deve confiar que o sistema se comporta corretamente, e os cidadãos devem confiar que está sendo usado de forma responsável. Essa dupla camada de garantia é onde as provas de conhecimento zero podem desempenhar um papel definidor. Ao permitir que os sistemas de IA provem conformidade ou correção sem revelar dados sensíveis, o ZK cria a base criptográfica para uma responsabilidade transparente, mas privada. É a ponte que falta entre a necessidade de supervisão regulatória e a proteção de informações proprietárias ou pessoais. Assista ao painel completo da Verifying Intelligence (em parceria com @googlecloud e @boundless_xyz) para ver como equipes como a Lagrange estão trabalhando para tornar a IA verificável uma realidade regulatória: