Quarto lançamento de modelo do dia 🔥 - apresentando Hermes 4, da @NousResearch Hermes 4 é treinado para direcionabilidade e taxas de recusa mais baixas, liderando o RefusalBench e superando o Grok 4.

Nebius AI Studio 🤝@NousResearch Apresentando: 🔹 Hermes-4-70B 🔹 Hermes-4-405B Estamos orgulhosos de alimentar o Nous Chat com esses novos modelos e torná-los disponíveis hoje no Nebius Playground + API. 👉 Experimente-os hoje:

Estamos ao vivo apresentando o mais recente e incrível modelo de raciocínio da Nous!

A Nous Research apresenta o Hermes 4, nossa mais recente linha de modelos de raciocínio híbrido. O Hermes 4 baseia-se em nosso legado de modelos alinhados com o usuário, com capacidades de computação expandidas durante o teste. Atenção especial foi dada para tornar os modelos criativos e interessantes de interagir, sem censura, e alinhados de forma neutra, mantendo um desempenho de matemática, codificação e raciocínio de nível de ponta para modelos de pesos abertos.

1/10🧵 @nousresearch publicou recentemente um estudo interessante mostrando que modelos abertos usam 2-3x mais tokens do que modelos fechados para tarefas de raciocínio. Testamos se a alocação dinâmica de tokens poderia ajudar a resolver essa lacuna de eficiência. Aqui está o que aprendemos 👇

Medindo a Eficiência do Pensamento em Modelos de Raciocínio: O Benchmark Ausente Medimos o uso de tokens em modelos de raciocínio: modelos abertos produzem de 1,5 a 4 vezes mais tokens do que modelos fechados em tarefas idênticas, mas com uma enorme variação dependendo do tipo de tarefa (até 10 vezes em perguntas simples). Esse custo oculto muitas vezes anula as vantagens de preços por token. A eficiência de tokens deve se tornar um alvo primário ao lado dos benchmarks de precisão, especialmente considerando casos de uso que não envolvem raciocínio. Leia a análise completa da eficiência de raciocínio em toda a paisagem de modelos abertos e fechados em nosso último post no blog, em colaboração com nosso pesquisador residente, Tim. Veja mais do trabalho deles aqui:

Olá! kainan_e convidou-te a juntar-te ao grupo DM deles. O convite expira em 24 horas.

O ambiente de avaliação Arena-Hard foi agora integrado ao Atropos - desfrute de uma avaliação escalável, flexível e moderna com o benchmark arena-hard da @lmsysorg, que é excelente para determinar uma ampla gama de capacidades em modelos. Pronto para ser um ambiente RL se você trouxer seu próprio conjunto de treino também :) Saiba mais em

O nosso Investigador em Residência @yaboilyrical estará a discutir o seu trabalho sobre a direção SMC na UC Berkeley no dia 3 de agosto. Veja o blog sobre este trabalho aqui: Detalhes abaixo!

As horas de expediente da Psyche começam em 20 minutos no nosso Discord - Vejo-vos lá!