Vierde model lancering van de dag 🔥 - introductie van Hermes 4, van @NousResearch Hermes 4 is getraind voor stuurbaarheid en lagere weigerratio's, bovenaan RefusalBench en verslaat Grok 4.

Nebius AI Studio 🤝@NousResearch Introductie: 🔹 Hermes-4-70B 🔹 Hermes-4-405B We zijn trots om Nous Chat te ondersteunen met deze nieuwe modellen en ze vandaag beschikbaar te stellen in de Nebius Playground + API. 👉 Probeer ze vandaag!

We zijn live met het nieuwste en beste redeneermodel van Nous!

Nous Research presenteert Hermes 4, onze nieuwste lijn van hybride redeneermodellen. Hermes 4 bouwt voort op onze erfenis van gebruikersgerichte modellen met uitgebreide rekenmogelijkheden tijdens de testfase. Er is speciale aandacht besteed aan het maken van de modellen creatief en interessant om mee te interageren, niet belast door censuur, en neutraal afgestemd terwijl de wiskunde, codering en redeneervaardigheden op het hoogste niveau blijven voor open gewichtsmodellen.

1/10🧵 @nousresearch heeft onlangs een interessante studie gepubliceerd waaruit blijkt dat open modellen 2-3x meer tokens gebruiken dan gesloten modellen voor redeneertaken. We hebben getest of dynamische tokenallocatie kan helpen om deze efficiëntiekloof aan te pakken. Dit is wat we hebben geleerd 👇

Het meten van denkefficiëntie in redeneermodellen: de ontbrekende benchmark We hebben het tokengebruik gemeten over redeneermodellen: open modellen geven 1,5-4x meer tokens weer dan gesloten modellen bij identieke taken, maar met enorme variatie afhankelijk van het type taak (tot 10x bij eenvoudige vragen). Deze verborgen kosten maken vaak de prijsvoordelen per token teniet. Token efficiëntie zou een primaire doelstelling moeten worden naast nauwkeurigheidsbenchmarks, vooral gezien niet-rederende gebruiksgevallen. Lees de grondige beoordeling van redeneerefficiëntie over het landschap van open en gesloten modellen in onze nieuwste blogpost in samenwerking met onze onderzoeker in residentie, Tim. Bekijk hier meer van hun werk:

Hey daar! kainan_e heeft je uitgenodigd om lid te worden van hun groeps-DM. Uitnodiging verloopt over 24 uur.

De Arena-Hard eval omgeving is nu samengevoegd met Atropos - geniet van schaalbare, flexibele en moderne evaluatie met de arena-hard benchmark van @lmsysorg, die uitstekend is in het bepalen van een breed scala aan capaciteiten in modellen. Klaar om een RL-omgeving te zijn als je je eigen trainingsset meebrengt :) Leer meer op

Onze Onderzoeker in Residence @yaboilyrical zal op 3 augustus zijn werk over SMC-sturing aan de UC Berkeley bespreken. Bekijk de blog over dit werk hier: Details hieronder!

De kantooruren van Psyche beginnen over 20 minuten in onze Discord - Tot daar!