Podobnie jak w przypadku tworzenia tokenów, rynki predykcyjne muszą być bezzezwoleniowe, a dwóch nowych pretendentów prowadzi tę inicjatywę. To jedna z największych adopcji w rzeczywistości w tym cyklu, jednak większość rynków musi być przeglądana przez centralny podmiot. To tak, jakby wdrażać model białej listy i przeglądu dla każdej stworzonej monety, co wyraźnie wpływa na wzrost i rozprzestrzenienie produktu. Rynki predykcyjne naprawdę pokazują, że agregowanie zbiorowej inteligencji w celu prognozowania wydarzeń ze świata rzeczywistego ma niezwykłą dokładność, na przykład w przypadku wyborów prezydenckich w USA w porównaniu do tradycyjnych sondaży. Jako użytkownik Polymarket, pozostaję rozczarowany centralizacją w zakresie ręcznego tworzenia rynków, subiektywnych procesów rozstrzygania oraz znaczącego gatekeepingu. Użytkownicy nie mogą swobodnie tworzyć rynków, zasady są pisane przez ludzi (wprowadzając stronniczość i opóźnienia podobne do garnituru Zelenskiego), a proces rozstrzygania opiera się na centralnym podejmowaniu decyzji, głównie obsługiwanym przez wieloryby (Uma). To tworzy wąskie gardła, ogranicza innowacje i ostatecznie ogranicza potencjał rynku. Czytając raport @Defi0xJeffa na temat rynków predykcyjnych i śledząc zespoły budujące w @fluentxyz przez inkubator @BlendedBldrs, możemy zobaczyć dwa wschodzące projekty, które wyraźnie prowadzą ten nowy sektor: - @meleemarkets po stronie degen, gdzie możesz otworzyć dowolne rynki na Solanie i obstawiać wyniki (podobnie jak pump fun). Niestety, jak na razie nie ujawniono zbyt wielu informacji. - @BuzzingApp używający podobnego modelu, ale różniący się od modelu książki zamówień, który stosuje Polymarket, a zamiast tego wykorzystuje główny skarbiec podobny do HLP Hyperliquid, aby alokować płynność do dowolnego rynku i pozwalać użytkownikom otwierać rynki bez zezwoleń. Zasilany przez AI na każdym poziomie, zamiast ręcznie tworzyć zasady rynkowe (co jest dużym problemem), wystarczy wpisać nagłówek, a dedykowany agent AI Buzzy automatycznie: - Wyszukuje wiarygodne źródła i ocenia ich jakość - Generuje jasne, jednoznaczne zasady rynkowe - Obsługuje wyceny i zapewnia wsparcie w podejmowaniu decyzji - Usuwa duplikaty i łączy pokrywające się rynki - Wspiera rozstrzyganie oparte na AI z ludzkimi zabezpieczeniami w przypadku sporów cf minuta 27:00 w tej transmisji Dla mnie to znacznie lepszy sposób na wprowadzenie użytkowników i zwiększenie udziału w rynku, ponieważ ludzie będą mogli szybciej obstawiać i wymieniać swoje pomysły. Szczególnie gdy twórcy rynków zarabiają 25% wszystkich opłat z puli, co jest dość kuszące, jeśli rynek zyska dużą popularność. Zrozumiałeś, to bardzo podobne do systemu nagradzania twórców tokenów, którzy pomogli platformie zdobyć tak dużą uwagę i wolumen handlowy w ciągu ostatnich miesięcy. W przypadku rozstrzygania, Buzzing wdraża ważoną ufność w źródłach z realnymi konsekwencjami; złe działania skutkują "obcięciem reputacji". Spory eskalują do zdecentralizowanej warstwy przy użyciu sygnałów reputacji społecznej, wykraczając poza wadliwe modele ważone tokenami, które były problematyczne. Co najważniejsze, każdy kawałek danych jest weryfikowalny przez zkTLS, każde pobranie danych z takich źródeł jak NYT, CNBC, Bloomberg oraz każde wywołanie LLM jest kryptograficznie weryfikowane od początku do końca. Polecam ten świetny wywiad, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Buzzing i bezzezwolnych rynkach predykcyjnych: Kolejny sukces dla Fluent, ponieważ Buzzing stanowi kolejny istotny dodatek do innowacyjnego ekosystemu wspieranego przez grupę @BlendedBldrs i naprawdę zajmuje się niektórymi problemami rynku. Buzzing jest obecnie w wersji alfa, a zakładam, że wkrótce otworzą się na publicznym teście Fluent, aby zebrać więcej opinii od użytkowników, co jest dobrym sposobem na pozostanie blisko tego nowego pretendenta na rynku predykcyjnym 🥂