Net als bij tokencreatie moeten voorspellingsmarkten permissieloos zijn en 2 nieuwe kandidaten leiden de charge. Het is een van de grootste IRL-adopties van deze cyclus, maar de meeste markten moeten worden beoordeeld door een gecentraliseerde entiteit. Het is alsof je een whitelist en beoordelingsmodel implementeert voor elke gecreëerde munt, wat duidelijk de groei en verspreiding van het product beïnvloedt. Voorspellingsmarkten tonen echt aan dat het aggregeren van collectieve intelligentie om gebeurtenissen in de echte wereld te voorspellen opmerkelijke nauwkeurigheid heeft, zoals de Amerikaanse presidentsverkiezingen vergeleken met traditionele peilingen. Als gebruiker van Polymarket blijf ik teleurgesteld over de centralisatie voor handmatige marktcreatie, subjectieve resolutieprocessen en aanzienlijke poortbewaking. Gebruikers kunnen niet vrij markten creëren, regels worden geschreven door mensen (wat vooringenomenheid en vertragingen met zich meebrengt, vergelijkbaar met de kostuum van Zelensky), en het resolutieproces is afhankelijk van gecentraliseerde besluitvorming, voornamelijk afgehandeld door walvissen (Uma). Dit creëert knelpunten, beperkt innovatie en beperkt uiteindelijk het potentieel van de markt. Tijdens het lezen van @Defi0xJeff's rapport over voorspellingsmarkten en het volgen van de teams die bouwen bij @fluentxyz via de incubator @BlendedBldrs, zien we twee opkomende projecten die duidelijk deze nieuwe sector leiden: - @meleemarkets aan de degen-kant waar je elke markt op Solana kunt openen en op de uitkomst kunt wedden (vergelijkbaar met pump fun). Helaas zijn er nog niet veel informatie onthuld. - @BuzzingApp die een vergelijkbaar model gebruikt terwijl het afwijkt van het orderboekmodel dat Polymarket gebruikt en in plaats daarvan een master vault gebruikt, vergelijkbaar met Hyperliquid's HLP, om liquiditeit aan elke markt toe te wijzen en gebruikers in staat te stellen markten permissieloos te openen. Aangedreven door AI op elk niveau, in plaats van handmatig markregels te maken (een groot pijnpunt), kun je eenvoudig een kop schrijven en de toegewijde AI-agent Buzzy zal automatisch: - Betrouwbare bronnen zoeken en hun kwaliteit beoordelen - Duidelijke, ondubbelzinnige markregels genereren - Prijzen beheren en besluitvormingsondersteuning bieden - Dubbele en overlappende markten dedupliceren en samenvoegen - AI-eerste resolutie aandrijven met menselijke geschiloplossingen cf minuut 27:00 in deze uitzending Voor mij is dit een veel betere manier om gebruikers aan boord te krijgen en het marktaandeel te vergroten, aangezien mensen veel sneller kunnen wedden en hun ideeën kunnen opsommen. Vooral wanneer marktcreators 25% van alle poolkosten verdienen, wat behoorlijk aantrekkelijk is als de markt veel tractie krijgt. Je hebt gelijk, het is heel vergelijkbaar met het systeem om tokencreators te belonen die het platform zoveel aandacht en handelsvolume hebben gegeven in de afgelopen maanden. Voor de resolutie implementeert Buzzing gewogen vertrouwen over bronnen met echte gevolgen; slechte actoren krijgen "reputatie" verminderd. Geschillen escaleren naar een gedecentraliseerde laag met behulp van sociale-reputatiesignalen, wat verder gaat dan de gebrekkige token-gewichtsmodellen die problematisch zijn geweest. Het belangrijkste is dat elk stuk data verifieerbaar is via zkTLS, elke data-oproep van bronnen zoals NYT, CNBC, Bloomberg, en elke LLM-aanroep is cryptografisch end-to-end geverifieerd. Ik zou dit geweldige interview aanbevelen als je meer wilt weten over Buzzing en permissieloze voorspellingsmarkten: Weer een overwinning voor Fluent, aangezien Buzzing een belangrijke aanvulling is op het innovatieve ecosysteem dat wordt ondersteund door de @BlendedBldrs-groep en echt enkele van de marktvraagstukken aanpakt. Buzzing is momenteel in alpha-versie, en ik neem aan dat ze binnenkort op het publieke testnet van Fluent zullen openen om meer feedback van gebruikers te verzamelen, wat een goede manier is om dicht bij deze nieuwe voorspellingsmarkt-kandidaat te blijven 🥂