与代币创建类似，预测市场需要是无权限的，而两位新竞争者正在引领这一潮流。 这是本周期最大的现实生活应用之一，但大多数市场仍需通过集中实体进行审核。 这就像对每个创建的代币实施白名单和审核模型，显然影响了产品的增长和传播。 预测市场真正表明，聚合集体智慧来预测现实世界事件具有显著的准确性，例如与传统民调相比的美国总统选举。 作为Polymarket的用户，我对手动市场创建的集中化、主观的解决过程和显著的把关感到失望。用户无法自由创建市场，规则由人类编写（引入偏见和延迟，类似于泽连斯基的诉讼），而解决过程依赖于集中决策，主要由鲸鱼（Uma）处理。这造成了瓶颈，限制了创新，最终限制了市场的潜力。 在阅读@Defi0xJeff关于预测市场的报告，并关注@fluentxyz在孵化器@BlendedBldrs下构建的团队时，我们可以看到两个新兴项目明显引领这一新领域： - @meleemarkets 在degen方面，您可以在Solana上打开任何市场并对结果进行投注（类似于pump fun）。不幸的是，目前还没有透露太多信息。 - @BuzzingApp 使用类似的模型，同时偏离Polymarket使用的订单簿模型，而是采用类似于Hyperliquid的HLP的主金库来为任何市场分配流动性，并允许用户无权限地打开市场。 在每一层都由AI驱动，而不是手动制定市场规则（一个主要痛点），您只需输入一个标题，专门的AI代理Buzzy将自动： - 搜索可信来源并评分其质量 - 生成清晰、明确的市场规则 - 处理定价并提供决策支持 - 去重并合并重叠市场 - 通过人类争议后备支持AI优先解决方案 请参见此广播的第27:00分钟 对我来说，这是一种更好的方式来引导用户并增加市场份额，因为人们将能够更快地投注和列出他们的想法。尤其是当市场创建者获得所有池费用的25%时，如果市场获得大量关注，这相当可观。 你明白了，这与奖励代币创建者的系统非常相似，他们帮助平台在过去几个月中获得了如此多的关注和交易量。 对于解决方案，Buzzing在来源之间实施加权信任，具有实际后果；不良行为者的“声誉”会被削减。争议升级到一个去中心化的层面，使用社会声誉信号，超越了存在问题的代币权重模型。 最重要的是，每一条数据都可以通过zkTLS进行验证，从NYT、CNBC、Bloomberg等来源的每次数据获取和每次LLM调用都经过端到端的加密验证。 如果您想了解更多关于Buzzing和无权限预测市场的信息，我推荐这次精彩的采访： 这是Fluent的又一次胜利，因为Buzzing代表了@BlendedBldrs集团支持的创新生态系统的又一重要补充，真正解决了一些市场问题。 Buzzing目前处于alpha版本，我假设他们很快将在Fluent公共测试网上开放，以收集更多用户反馈，这是一种与这个新预测市场竞争者保持紧密联系的好方法 🥂