Suno 4.5 er noe av det mest imponerende jeg har sett så langt innen AI. Jeg forstår ikke hvorfor nesten ingen snakker om det. Det er så imponerende.

Vision Pro er et av de mest bemerkelsesverdige kameraene jeg noen gang har brukt. Legg merke til at @annarmonaco ser rett på deg. Dette er ikke mulig med noe annet kamera i denne typen intervjuer. Og i headsettet mitt er hun i 3D med en mye større visningsport. Og det israelske målrettingssystemet er neste nivå. Det gjør alt ultra stødig.

Jeg er virkelig forvirret av insentivene rundt hele "ai-vann"-feilinformasjonskampanjen. det virker så uvitende at det er ondsinnet! Hvem tjener på dette? Det er veldig uklart for meg.

@xAI Grok 2.5-modellen, som var vår beste modell i fjor, er nå åpen kildekode. Grok 3 vil bli gjort åpen kildekode om omtrent 6 måneder.

Skole utenfor skolen. AI-først-stil. Når vi ikke alle har jobber (jeg tror forresten ikke på det, men la oss løpe med den ideen), hva vil vi gjøre? Du tar barna dine til skolen i en autonom bil. Ta på deg brillene som gir deg store digitale skjermer. Og lære noe på parkeringsplassen. De med elektriske kjøretøy er allerede i stand til å gjøre mye av dette (kan ikke sitte i en bensinbil på en varm dag uten å kjøre motoren, og det er ikke bra for det). På en varm dag noen ganger kjører jeg bare et interessant sted og sitter i bilen min og jobber i Apple Vision Pro. Her sitter jeg ved sønnens videregående skole. Hjernen min tar ikke lett til språk. Sannsynligvis fordi moren min var tysk og kjeftet på meg på tysk. Så jeg motsatte meg å lære. Men hun har vært død i et tiår, så jeg prøver å omskolere hjernen min til å være mer interessant enn å bli kontrollert av barndomstraumer. Bruke En ny app som bruker AI til å snakke med meg på spansk, sammen med en rekke språk. Min kone flyttet til USA fra Teheran, Iran, da hun var 16 og gikk på videregående skole her i Silicon Valley. Kunne ikke litt engelsk da hun flyttet hit. Hun lærte ved å se på TV. TalkMe gjør noe annerledes enn andre apper jeg har brukt og andre undervisningsmetoder. Den har bare en samtale med meg. Den snakker til meg på spansk og under viser den meg den engelske oversettelsen, så jeg forstår hva den prøver å si til meg. Og det alene lar meg lære om diksjonen, om vokabularet, om uttalen. Så ber den meg om å si et spansk svar. Jeg bare leser av skjermen og sier det, men det som skjer i tankene mine er at jeg faktisk lærer ordene og lærer språket og lærer på en måte min kone bare ikke kunne lære ved å se på TV. Det kommer til det punktet at AI endrer hvordan vi lærer. Ved å ha samtaler med oss kan vi lære hvilket som helst emne og lære det i den stilen som hjernen din kan behandle best. Jeg har brukt den i timevis denne uken mens bilen min har kjørt meg frem og tilbake til San Francisco noen ganger (travel uke) og det slo meg, AI er ikke bare for å kjøre bilen min. Det er for å lære meg spansk, og vel, hva som helst. Og når vi ikke har jobb? Kanskje vi må lære noe nytt å gjøre med livene våre. Jeg er så spent på hva AI kan gjøre for utdanningssystemet vårt. Og hvis skolen ikke bruker det, vel, sitt ute på parkeringsplassen og lær raskere enn inne! Her hører du hvor dårlig spansken min er. Men jeg blir allerede bedre. Vi sees neste gang fra AI-første krøniker.

Min første robotinvestering, uansvarlig tidlig i ettertid. Ganske sikker på at meg, @jordan_mclain og @davehanson var deres første sjekker. Elsker oppdraget og oppfinnsomheten til dette teamet.

Stephen Wolfram har det best artikulerte argumentet mot AI-undergang jeg har hørt. hva betyr det for oss hvis AI blir smartere enn mennesker, hvis vi ikke lenger er apex intelligence? hvis vi lever i en verden der det er mange ting som skjer som er smartere enn vi er - i en eller annen definisjon av smarthet. På et tidspunkt innser du at den naturlige verden allerede er et eksempel på dette. Den naturlige verden er full av beregninger som går langt utover hva hjernen vår er i stand til, og likevel finner vi en måte å sameksistere med den på en tilfredsstillende måte. Det spiller ingen rolle at det regner, for vi bygger hus som gir ly til oss. Det spiller ingen rolle at vi ikke kan gå til havets bunn, fordi vi bygger spesiell teknologi som lar oss gå dit. Dette er lommene med beregningsreduserbarhet som lar oss finne snarveier for å leve. han er ikke så bekymret for den raske utviklingen av AI fordi det allerede er mange ting som beregning kan gjøre i den fysiske verden som vi ikke kan gjøre med vårt eget sinn.

Hvorfor er det ingen som snakker om dette? Dette er grunnen til at jeg ikke bruker en AI-nettleser Du kan bokstavelig talt få rask injisert og bankkontoen din tappet av doomscrolling på reddit:

Har nettopp hatt min første @tesla Robotaxi-turer. Takk til @teslaownersSV for at du fikk meg en invitasjon. Prøvde å ta opp i min Vision Pro, men det sluttet raskt å fungere fordi sensorene blir forvirret om natten i et kjøretøy i bevegelse. Men lærte mye av sjåføren. Ja, et menneske hadde fortsatt kontroll over kjøretøyet, satt i førersetet med hendene tett inntil rattet og kunne ta over når som helst ved å tråkke på bremsen. Han er ikke en sikkerhetssjåfør. Han er en AI-ingeniør som jobber for Tesla. Det er en grunn til at Robotaxi ennå ikke er tilgjengelig for publikum uten et menneske i bilen. Systemet er ikke helt ferdig. Advokatene er ikke fornøyde ennå. Da jeg jobbet i Microsoft i Windows-teamet, var det et feildiagram på veggen. Over tid kunne du se helningen av hvor raskt feil ble fikset, slik at du kunne komme med spådommer om når jeg kunne bli sluppet. Det samme her. Sjåførene, fordi de jobber for Tesla, gir svært detaljerte rapporter. Når det gjøres en feil (som om den oppfører seg litt robotisk, som den gjorde på en av kjøreturene mine) gir sjåføren en veldig detaljert rapport, lærte jeg. Disse dataene er svært verdifulle for Tesla og AI-teamet. Mer verdifulle enn dataene jeg har gitt ved å gjøre det samme i bilen min de siste 7,5 årene siden jeg ble en tidlig FSD-eier (full selvkjøring). Hele innsatsen nå er å gjøre denne siste "bli kvitt feil"-fasen. Det er viktig for den menneskelige tilfeldigheten å komme inn i systemet. I kveld ga jeg tilfeldigheten ved å praie en tur i appen. Jeg var den første som ble hentet på adressen jeg begynte på. Kunne den hente meg? Kunne det stoppe akkurat der jeg var? Ja, fungerte bra selv i en tilfeldig gate og adresse i nærheten av San Franciscos North Beach-nabolag. Jeg slapp av vennen min på hotellet hans. Den unike lysbjelken foran på den nye Model Y er en viktig del av opplevelsen. Cybertruck og Cybercab har samme lysbjelke. Det var slik jeg visste at bilen min kom selv når den var et kvartal unna. Så jeg tviler på at jeg vil være i stand til å sette noen av Teslaene mine inn i nettverket. (Verken min gamle Model 3 eller min kones 2024 Model Y har en slik lysstang). Min menneskelige sjåfør sa at de blir bedt om å være stille til noen snakker med ham. Han var veldig villig til å svare på spørsmålene mine om AI-arbeidet han gjorde og om problemer han har sett. Som om han måtte stoppe bilen manuelt for å hente meg. Sier at AI ennå ikke er perfekt når det gjelder å stoppe på nøyaktig riktig sted der en rytter praiet den fra. Han sa at i motsetning til Teslaene mine, tar den opp alt i løpet av skiftet hans. Noe som fokuserte oppmerksomheten min på ingeniørarbeidet som pågår som få har funnet ut. Når det ikke er en menneskelig rytter til å plukke opp, gir systemet ham et tilfeldig sted å gå videre. Alt dette er designet for å få AI til å lære byen bedre og redusere feil over tid. Han sa at hvis det er et sted hvor det ble rapportert feil tidligere, vil systemet ta ham dit mange ganger for å validere at det ble fikset. Jeg kan se at denne innsatsen vil føre til mye bedre FSD på bilene mine. Det tvinger ansatte til å komme seg ut på veien for å samle inn mer data, finne flere feil og få dem fikset. Jeg vedder på at denne innsatsen vil føre til en juleutgivelse vil mye bedre kvalitet for Tesla-eiere. @elonmusk har sagt det allerede, og lover en stor utgivelse innen utgangen av september til minst eiere med maskinvare 4-biler. Jeg har en hardware 3-bil, og jeg kan se at bilen min blir bedre annenhver uke, men den er definitivt ikke like god som vår hardware 4-bil (som har en raskere datamaskin og bedre kameraer). Som AI-ekspert setter jeg alt dette sammen og antar at vi må ha dette "menneskelige a the loop"-systemet i mellom to til seks måneder for å ha dataene til å overbevise advokatene om å slå på systemet uten mennesker i bilen. Denne innsatsen bør også bli raskere og raskere for hver nye by som legges til Robotaxi-nettverket. Nei-sierne skjønner ikke alt dette og det faktum at dette arbeidet vil føre til en mye raskere utrulling enn de fleste forventer.

Det er best å oppdatere Mac-er, iPhones og iPads, ellers kommer du til å bli ødelagt. Cyberkrig er kode oransje 🟠