Suno 4.5 je jednou z nejpůsobivějších věcí, které jsem zatím v oblasti umělé inteligence viděl. Nechápu, proč o tom skoro nikdo nemluví. Je to tak působivé.

Vision Pro je jedním z nejpozoruhodnějších fotoaparátů, jaké jsem kdy použil. Všimněte si@annarmonaco se dívá přímo na vás. To není možné s žádnou jinou kamerou v tomto druhu rozhovoru. A v mých sluchátkách je ve 3D s mnohem větším zobrazením. A izraelský systém zaměřování je na další úrovni. Díky tomu je vše mimořádně stabilní.

Jsem opravdu zmatený z pobídek kolem celé dezinformační kampaně "ai water". Zdá se to tak nevědomé, až je to zlomyslné! Kdo z toho má prospěch? Je mi to velmi nejasné.

Model @xAI Grok 2.5, který byl naším nejlepším modelem v loňském roce, je nyní open source. Grok 3 bude zpřístupněn jako open source přibližně za 6 měsíců.

Škola mimo školu. Styl zaměřený na umělou inteligenci. Až všichni nebudeme mít práci (mimochodem tomu nevěřím, ale pojďme s tou myšlenkou běžet), co budeme dělat? Své děti povezete do školy v autonomním autě. Nasaďte si brýle, které vám poskytnou velké digitální displeje. A něco se naučit na parkovišti. Ti, kteří mají elektromobily, toho už umí hodně (nemohou sedět v autě na plyn v horkém dni bez spuštěného motoru, a to pro to není dobré). V horkém dni někdy jen tak jedu na nějaké zajímavé místo a sedím v autě a pracuji ve svém Apple Vision Pro. Tady sedím u střední školy svého syna. Můj mozek si jazyky neosvojuje snadno. Asi proto, že moje máma byla Němka a křičela na mě německy. Tak jsem se učení bránil. Ale ona je už deset let mrtvá, takže se snažím přeškolit svůj mozek, aby byl zajímavější než ovládaný traumatem z dětství. Používající Nová aplikace, která využívá umělou inteligenci k tomu, aby se mnou mluvila španělsky a v různých jazycích. Moje žena se přestěhovala do USA z Teheránu v Íránu, když jí bylo 16 let a navštěvovala střední školu zde v Silicon Valley. Neuměla ani trochu anglicky, když se sem přestěhovala. Učila se sledováním televize. TalkMe dělá něco jiného než ostatní aplikace, které jsem používal, a jiné výukové metodiky. Prostě se mnou vede rozhovor. Mluví na mě španělsky a pod tím mi ukazuje anglický překlad, takže rozumím tomu, co se mi snaží říct. A to samo o sobě mi umožňuje dozvědět se o dikci, o slovní zásobě, o výslovnosti. Pak mě požádá, abych řekl španělskou odpověď. Prostě to čtu z obrazovky a říkám to, ale to, co se mi děje v hlavě, je, že se ve skutečnosti učím slovíčka a učím se jazyk a učím se způsobem, který by se moje žena sledováním televize naučit nemohla. Dostává se to do bodu, kdy umělá inteligence mění způsob, jakým se učíme. Tím, že s námi vedete rozhovory, se můžeme naučit jakékoli téma a naučit se ho stylem, který váš mozek dokáže nejlépe zpracovat. Tento týden jsem ho používal několik hodin, zatímco mě moje auto několikrát vezlo tam a zpět do San Francisca (rušný týden) a došlo mi, že AI není jen pro řízení mého auta. Je to pro mě učení španělštiny a, no, čehokoliv. A když nemáme práci? Možná se budeme muset naučit něco nového, co budeme dělat se svým životem. Jsem nadšený z toho, co umělá inteligence může udělat pro náš vzdělávací systém. A pokud ho škola nepoužívá, no, sedněte si na parkoviště a učte se rychleji než uvnitř! Tady to slyšíte, jak špatná je moje španělština. Ale už se zlepšuji. Uvidíme se příště z kronik AI-first.

Moje první investice do robotiky, nezodpovědně brzy při zpětném pohledu. Jsem si jistý, že @jordan_mclain a @davehanson byly jejich první kontroly. Miluji poslání a vynalézavost tohoto týmu.

Stephen Wolfram má nejlépe formulovaný argument proti zkáze umělé inteligence, jaký jsem slyšel. co pro nás znamená, pokud se umělá inteligence stane chytřejší než lidé, pokud již nejsme vrcholovou inteligencí? Pokud žijeme ve světě, kde se odehrává spousta věcí, které jsou chytřejší než my – v nějaké definici chytrosti. V jednom okamžiku si uvědomíte, že příroda je toho již příkladem. Příroda je plná výpočtů, které jdou daleko za hranice toho, čeho je náš mozek schopen, a přesto najdeme způsob, jak s ním spokojeně koexistovat. Nezáleží na tom, že prší, protože stavíme domy, které nás chrání. Nevadí, že se nemůžeme dostat až na dno oceánu, protože stavíme speciální technologii, která nám tam umožní. To jsou kapsy výpočetní redukovatelnosti, které nám umožňují najít zkratky k životu. Rychlý rozvoj umělé inteligence ho tolik neznepokojuje, protože ve fyzickém světě už dnes dokáže mnoho věcí, které výpočetní technika dokáže a které my s naší myslí dělat nemůžeme.

Proč o tom nikdo nemluví? To je důvod, proč nepoužívám prohlížeč s umělou inteligencí Doomscrollingem na redditu můžete doslova získat promptní injekci a vyčerpat váš bankovní účet:

Právě jsem absolvoval své první @tesla jízdy na Robotaxi. Děkuji @teslaownersSV za pozvání. Pokusil jsem se nahrávat ve svém Vision Pro, ale to rychle přestalo fungovat, protože jeho senzory se v noci v jedoucím vozidle zmatou. Ale hodně jsem se naučil od řidiče. Ano, vozidlo stále ovládal člověk, který seděl na sedadle řidiče s rukama přiloženýma k volantu a mohl kdykoli převzít řízení šlápnutím na brzdu. Není to bezpečnostní řidič. Je inženýrem umělé inteligence, který pracuje pro společnost Tesla. Existuje důvod, proč Robotaxi ještě není dostupné veřejnosti bez člověka v autě. Systém ještě není úplně hotový. Právníci z toho zatím nejsou nadšení. Když jsem pracoval v Microsoftu v týmu Windows, byla na zdi tabulka chyb. Postupem času jste mohli vidět, jak rychle se chyby opravují, takže jste mohli předpovědět, kdy bych mohl být propuštěn. To samé tady. Řidiči, protože pracují pro Teslu, poskytují velmi podrobné zprávy. Dozvěděl jsem se, že když dojde k chybě (například když se chová trochu roboticky, jako tomu bylo při jedné z mých jízd), řidič poskytne velmi podrobnou zprávu. Tato data jsou pro Teslu a tým umělé inteligence velmi cenná. Cennější než data, která jsem poskytl tím, že jsem udělal totéž ve svém autě za posledních 7.5 roku od doby, kdy jsem se stal předčasným majitelem FSD (plně autonomní řízení). Celá snaha nyní spočívá v tom, abychom udělali tuto závěrečnou fázi "zbavení se chyb". Je důležité, aby lidská náhodnost vstoupila do systému. Dnes večer jsem zajistil náhodnost tím, že jsem si v aplikaci přivolal jízdu. Byl jsem první, kdo byl vyzvednut na adrese, na které jsem začínal. Mohl by mě vyzvednout? Mohlo by to skončit přesně tam, kde jsem byl já? Ano, fungovalo skvěle i na náhodné ulici a adrese poblíž čtvrti North Beach v San Franciscu. Vysadil jsem svého přítele v jeho hotelu. Jedinečná světelná lišta na přední straně nového Modelu Y je důležitou součástí zážitku. Cybertruck a Cybercab mají stejnou světelnou lištu. Díky tomu jsem věděl, že moje auto přijede, i když bylo o blok dál. Takže pochybuji, že budu schopen zapojit do sítě některou ze svých Tesel. (Ani můj starý Model 3, ani Model Y mé ženy z roku 2024 nemají takovou světelnou lištu). Můj lidský řidič řekl, že jsou požádáni, aby zůstali zticha, dokud s ním někdo nepromluví. Byl velmi ochotný odpovídat na mé otázky týkající se práce s umělou inteligencí, kterou dělal, a problémů, které viděl. Jako by musel ručně zastavit auto, aby mě vyzvedl. Říká, že umělá inteligence ještě není dokonalá v tom, aby zastavila přesně na tom správném místě, odkud ji cestující přivítal. Řekl, že na rozdíl od mých Tesel zaznamenává vše během jeho směny. Což zaměřilo mou pozornost na probíhající inženýrské úsilí, na které přišlo jen málo lidí. Když není k dispozici lidský jezdec, který by ho vyzvedl, systém mu poskytne náhodné místo, kam má jít dál. To vše je navrženo tak, aby se umělá inteligence lépe učila město a časem snížila počet chyb. Řekl, že pokud existuje místo, kde byly chyby nahlášeny dříve, systém ho tam mnohokrát zavede, aby ověřil, že byly opraveny. Vidím, že tato snaha povede k mnohem lepšímu FSD na mých autech. Nutí zaměstnance vyrazit na cesty, aby nasbírali více dat, našli více chyb a opravili je. Vsadím se, že tato snaha povede k vánočnímu vydání, které bude pro majitele Tesly mnohem kvalitnější. @elonmusk to již řekl a slíbil velké vydání do konce září alespoň majitelům s vozy Hardware 4. Mám auto s hardwarem 3 a vidím, že se moje auto každé dva týdny zlepšuje, ale rozhodně není tak dobré jako naše auto s hardwarem 4 (které má rychlejší počítač a lepší kamery). Jako odborník na umělou inteligenci jsem si to všechno dal dohromady a domnívám se, že budeme potřebovat mít tento systém "ve smyčce" po dobu dvou až šesti měsíců, abychom měli data k přesvědčení právníků, aby systém zapnuli bez lidí v autě. Toto úsilí by se také mělo zrychlovat a zrychlovat s každým novým městem, které je přidáno do sítě Robotaxi. Odpůrci to všechno nechápou a skutečnost, že tato práce povede k mnohem rychlejšímu zavádění, než většina očekává.

Raději aktualizujte své Macy, iPhony a iPady, jinak se zničíte. kybernetická válka je kód oranžový 🟠