Mer enn 100 børsnoterte selskaper har offentlig rapportert sine finansielle beholdninger i Bitcoin Her er de 35 beste Å holde Bitcoin for å opprettholde et selskaps markedsverdi har blitt en ny konsensus for mange selskaper Det er ingen overdrivelse å beskrive børsnoterte selskaper som har økt sin beholdning av Bitcoin i en kamp

For noen spesifikke statsborgere er det nå også en sjanse til å bli en krypto-jøde i den store flukten De som ikke stikker av, kan snart bli fengslet i krypterte konsentrasjonsleirer

Dette er litt av en visuell følelse av Teslas flygende versjon av aksjen Det er litt oppe, hva skal jeg gjøre?

«En sivilisasjon bygget med AI må være en sivilisasjon som prioriterer avtaler Ethereum er en protokollvaluta. ” — Dagens beste Ethereum Shouting List-manifest

Finansrapporten er så sterk at jeg ikke vil selge RKLB, ikke sant? 😂

Ena kom også litt, Valutaaksjer/aksjer er opprinnelig refleksive, siden de får en sjanse, og deretter går opp

Opprinnelig ga jeg opp Circle fordi aksjekursen var for høy Gi nå en sjanse, den underliggende aksjen kommer først, så faller og kjøper deretter Hvis du har en sjanse, ring igjen

Alle venter på FOMC i juli, og jeg tror den avtagende marginale effekten av Feds politikk allerede er åpenbar Hvordan Fed og andre land håndterer svikten i økonomiske indikatorer forårsaket av akselerasjonen av AI er mer verdt vår oppmerksomhet. Feds pengepolitikk er avhengig av en nøkkelforutsetning: Ved å justere renten påvirker det investeringer og forbruk, som igjen regulerer sysselsetting og inflasjon. Men i AI-æraen er denne overføringskjeden i ferd med å brytes. Den første er passivering av renteoverføringsmekanismen, når hovedinvesteringen til bedrifter henvender seg til AI-systemer og algoritmeoptimalisering, er investeringsbeslutningene til disse "immaterielle eiendelene" mye mindre følsomme for renter enn tradisjonelle investeringer i anleggsutstyr. Det andre er dilemmaet med inflasjonsstyringen. Feds inflasjonsmål på 2 % ble satt på 80-tallet av forrige århundre, noe som gjenspeiler det tekniske nivået og kostnadsstrukturen på den tiden. Men i en tid der marginalkostnaden for AI-revolusjonen nullstilles, kan 2 % være for høyt. Det tredje er sysselsettingspolitikkens strukturelle paradoks. Det er et stort kompetansemisforhold mellom de nye jobbene som skapes av AI og de tradisjonelle jobbene som erstattes, selv om det enorme antallet mulige forskjeller ikke tas i betraktning. Dette betyr at uansett hvordan Fed regulerer pengepolitikken, vil den ikke være i stand til å stoppe den enorme arbeidsledighetsbølgen som kommer, og det tradisjonelle konseptet «full sysselsetting» må omdefineres. 4. "God deflasjon" og "dårlig deflasjon" Tradisjonell økonomi ser på deflasjon som et flomdyr fordi det ofte er ledsaget av økonomiske resesjoner og gjeldsdeflasjonsspiraler. Men AI-drevet deflasjon kan være av en annen karakter - "god deflasjon". Det er preget av en reduksjon i kostnader drevet av teknologiske fremskritt, ledsaget av realinntektsvekst og en forbedring av levestandarden. Historisk sett var dette tilfellet med prisfall under den industrielle revolusjonen. Men problemet er at det eksisterende politiske rammeverket ikke kan skille mellom «god deflasjon» og «dårlig deflasjon». Sentralbankens reaksjonsfunksjon ser fortsatt all deflasjon som et mål som må konfronteres, noe som kan føre til politisk overstimulans og akkumulere boblerisiko på andre områder. 5. «Lokal inflasjon» og «lokal deflasjon» Til slutt er det viktig å merke seg at når vi ser de fallende prisene på forbruksvarer forårsaket av teknologisk fremgang og arbeidsledighet, vil vi også oppleve lokal inflasjon forårsaket av økende investeringer i AI-infrastruktur. Fed og regulatorer vil være enda mer hjelpeløse mot denne situasjonen: lettelser vil ytterligere oppmuntre investeringer til å danne en spekulativ boble, og innstramming vil ytterligere undertrykke forbruket og påvirke sysselsettingen Derfor, uansett hvilken vinkel vi analyserer, vil vi sannsynligvis se Fed, den ukronede kongen, visne i det vanskelige dilemmaet i nær fremtid.

Nye reguleringer for kapitalforvaltning, grenseoverskridende 5,000 yuan er KYC I tillegg har den nylige strenge inspeksjonen av utenlandsk investeringsskatt Smaken blir sterkere og sterkere Kok frosken i varmt vann, vannet er i ferd med å koke Kryptovalutaspillere, kropp og lommebok, må ha en i utlandet Med denne typen tilsyn, ikke gi slipp på RMB stablecoins, og lag en frittstående kjedeversjon, som fortsatt er mulig

🔥 Et must-see hver uke, fremhevede alfa-tweets! 8.9-8.16 Nøkkelord: Ethereum, makro, stablecoin...... 🤔 Gå raskt gjennom det for å forstå denne ukens 👇 marked 1️⃣ Biteye @BiteyeCN Kan Ethereum stå på $10 000 i denne runden? 6 verdsettelsesmetoder beregnes. 2️⃣ Steinete @Rocky_Bitcoin Kitching-syklusen vil bli til en sammentrekningsperiode, og det er nødvendig å ta hensyn til markedsbevegelser og endringer. 3️⃣ Millioner Eric @CycleStudies Nåværende shortkjøpsferdigheter: bruk først EMAs glidende gjennomsnitt for å sette opp forsvar, vær deretter oppmerksom på 1-timers og 4-timers perioder, og avklar stop loss-posisjonen. 4️⃣ Rick AWSB @rickawsb BMNRs markedsverdi har økt dramatisk på kort tid, og holder 4,9 milliarder dollar i Ethereum, og risikoen diskuteres. 5️⃣ TechFlow Deep Tide @TechFlowPost Eksklusivt intervju med Vitalik: Fra verdens datamaskin til verdens hovedbok, hvor er det neste tiåret for Ethereum? 6️⃣ DC er større enn C @DL_W59 $SOL brikkeendringer på kjeden fra 5,10 til dags dato kan brukes til å bedømme markedsstøtte og motstandsnivåer. 7️⃣ Bonna @bonnazhu Tokeniserte verdipapirer står overfor et misforhold mellom forretningsetterspørsel og regulatorisk etterslep, noe som påvirker utviklingen deres. 8️⃣ Coinbase institusjonelle @CoinbaseInsto Coinbases siste rapport: Altcoin-sesongen kommer. 9️⃣ Cyclop @nobrainflip Kjent trader: Tjente mer enn 6 millioner dollar i den tredje syklusen av kryptovalutasirkelen og vil selge alle kryptovalutaer innen desember. 💡 KOL-tweets representerer ikke Biteyes posisjon og filtreres kun i henhold til datapopularitet. 📊 Datakilde: Web3 intelligent investeringsanalyseplattform @xhunt_ai