昨年、私は Arrakis を 1 つのテーマに基づいて構築してきました: 適切なツールと安全な環境があれば、LLM は複雑な作業を確実に実行できます。 この旅は、2 年前に私が Google の安定した役職を辞め、初期のコーディング エージェントに携わったときに始まりました。Googleに在籍していた私は、システムエンジニアがAIに参入する方法について@gdbに長いメールを書きました。 Arrakis は扉を開き、一周の瞬間につながりました: 私は @OpenAI に加わり、Scaling 組織のエージェントインフラストラクチャに取り組んでいます。 より賢いモデルやエージェントを通じて人々を助けることができるのは光栄です。特にコーディングの取り組みに興奮しています。機会をいただき、@gdbと@paulashbourneに感謝します。 振り返ってみると、最大のリスクは、1つを取らなかったことです。