Au cours de l'année passée, j'ai construit Arrakis sur une seule thèse : avec les bons outils et des environnements sécurisés, les LLM peuvent réaliser des travaux complexes de manière fiable. Ce voyage a commencé il y a deux ans lorsque j'ai quitté un poste stable chez Google pour travailler sur des agents de codage précoces. Alors que j'étais encore chez Google, j'ai écrit un long e-mail à @gdb sur la façon dont un ingénieur système pourrait entrer dans l'IA. Arrakis a ouvert des portes et a conduit à un moment de retour complet : j'ai rejoint @OpenAI pour travailler sur l'infrastructure des agents dans l'organisation Scaling. C'est un privilège d'aider les gens grâce à des modèles et des agents plus intelligents. Je suis particulièrement enthousiaste à propos de nos initiatives de codage. Merci @gdb et @paulashbourne pour cette opportunité. En regardant en arrière, le plus grand risque était de ne pas en prendre un !