Przez ostatni rok budowałem Arrakis na jednej tezie: z odpowiednimi narzędziami i bezpiecznymi środowiskami, LLM-y mogą niezawodnie wykonywać złożoną pracę. Ta podróż zaczęła się dwa lata temu, kiedy opuściłem stabilną rolę w Google, aby pracować nad wczesnymi agentami kodującymi. Będąc jeszcze w Google, napisałem długi e-mail do @gdb o tym, jak inżynier systemowy mógłby wejść w świat AI. Arrakis otworzył drzwi i doprowadził do pełnego okrążenia: dołączyłem do @OpenAI, aby pracować nad Infrastrukturą Agentów w organizacji Scaling. To zaszczyt pomagać ludziom poprzez inteligentniejsze modele i agentów. Jestem szczególnie podekscytowany naszymi inicjatywami kodującymi. Dziękuję @gdb i @paulashbourne za tę możliwość. Patrząc wstecz, największym ryzykiem było niepodjęcie żadnego!