トークンレス AI プロトコル: 第 4 四半期の階層リスト 🧵 ⸻ ➣ ブル 🐂 @SentientAGI: オープンな「エージェント用OS」(ROMA + ODS + GRID)。GRIDがエージェントがツールを使用する標準的な方法になれば、これはコアインフラストラクチャのように評価されます。 @SaharaLabsAI: データ/エージェント マーケットプレイスを備えた AI ネイティブ ブロックチェーン。垂直スタックと実際のツール、オンチェーン活動は力強く増加しています。 @Almanak__: DeFi 戦略の設計、バックテスト、展開のためのエージェント スウォーム。Cursor と考えてくださいが、オンチェーンでより優れています。 @TheoriqAI: オンチェーン金融におけるエージェント/スウォーム調整のためのアルファプロトコル。採用のための明確で簡単な仕様は、エージェント/フロー層で巨大なネットワーク効果を引き起こします。 ⸻ ➣ カニ 🦀 @AlloraNetwork: 分散型の自己改善型推論 (zkML を使用)。これは有望なインフラストラクチャですが、次に本当に重要なのは、サードパーティを大規模に持続的に使用することです。 @gaib_ai: GPU ファイナンスと国債準備金に裏打ちされた合成ドル。しかし、主なリスクは長期的なペッグの安定性とキャッシュフローの一貫性です。 @Talus_Labs:ツール/エージェントマーケットプレイスを備えたSuiのエージェントエンジン(Nexus)。インフラは良好ですが、採用はまだ遅れています。マーケットプレイスとサードパーティのビルダーはまだ稼働していないため、ネットワーク効果は理論上のものです。 @hyperbolic_labs: H100 やその他の GPU を利用できる、ライブ製品を備えた安価でオープンアクセスの AI クラウド。問題は、価格だけで競争するのではなく、粘着性のある低遅延のエージェント ワークロードを固定できるかどうかです。 ⸻ ➣ クマ 🐻 ...