Các giao thức AI không token: Danh sách cấp độ Q4 🧵 ⸻ ➣ Bull 🐂 @SentientAGI: Một "HĐH cho các tác nhân" mở (ROMA + ODS + GRID). Nếu GRID trở thành cách tiêu chuẩn mà các tác nhân sử dụng công cụ, điều này sẽ được định giá như cơ sở hạ tầng cốt lõi. @SaharaLabsAI: Blockchain gốc AI với thị trường dữ liệu/tác nhân. Ngăn xếp dọc và công cụ thực sự, hoạt động trên chuỗi đang tăng mạnh. @Almanak__: Đám đông tác nhân cho thiết kế, kiểm tra lại và triển khai các chiến lược DeFi. Hãy nghĩ về nó như Cursor, nhưng trên chuỗi và tốt hơn. @TheoriqAI: Giao thức Alpha cho sự phối hợp tác nhân/đám đông trong tài chính trên chuỗi. Các thông số rõ ràng và dễ dàng cho việc áp dụng, điều này sẽ kích hoạt hiệu ứng mạng lớn ở lớp tác nhân/luồng. ⸻ ➣ Crab 🦀 @AlloraNetwork: Suy diễn phi tập trung, tự cải thiện (với zkML). Đây là cơ sở hạ tầng hứa hẹn, nhưng điều thực sự quan trọng tiếp theo là việc sử dụng bên thứ ba bền vững ở quy mô lớn. @gaib_ai: Đồng đô la tổng hợp được hỗ trợ bởi tài chính GPU và dự trữ T-bill. Nhưng những rủi ro chính là sự ổn định của tỷ giá dài hạn và tính nhất quán của dòng tiền. @Talus_Labs: Động cơ tác nhân (Nexus) trên Sui với thị trường công cụ/tác nhân. Cơ sở hạ tầng tốt nhưng việc áp dụng vẫn đang chậm lại; các thị trường và nhà phát triển bên thứ ba vẫn chưa hoạt động, vì vậy hiệu ứng mạng là lý thuyết. @hyperbolic_labs: Đám mây AI giá rẻ và truy cập mở với sản phẩm trực tiếp, với H100 và các GPU khác có sẵn. Câu hỏi là liệu họ có thể giữ được khối lượng công việc tác nhân ổn định, độ trễ thấp thay vì chỉ cạnh tranh về giá. ⸻ ➣ Bear 🐻 ...