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AI パイロットの 95% が失敗しているという MIT の研究を見たことがあるかもしれませんが、@sumanyu_sharma と話した結果、ほとんどの場合、それは単なるスキルの問題だと思います。
ほとんどの人は AI ツールを十分に推し進めていないため、すぐに諦めてしまいます。しかし、知識のある人々 (AI ネイティブのスタートアップなど) と話すと、AI の扱い方について正しい直感を身につければ、数年前と比較して、今日ではどれだけ多くのことができるかに驚かされます。
その根底では、「AI の失敗」は主に導入の問題であり、テクノロジーの問題ではないということです。勝ったチームは、これらのシステムを大規模に操作するための筋肉の記憶を発達させるチームになります。

8月22日 03:44
Devin は、@HammingAIで総コード量の 25% を書き込みます。
Hamming の創設者である @sumanyu_sharma 氏に、タスクを「Devinable」にするためのアプローチについて話を聞きました。
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