Вы, возможно, видели это исследование MIT о том, как 95% пилотов ИИ терпят неудачу, но после разговора с @sumanyu_sharma я пришел к выводу, что чаще всего это просто проблема навыков. Большинство людей не используют инструменты ИИ достаточно активно, поэтому быстро сдаются. Но когда вы общаетесь с людьми, которые разбираются в этом (например, с ИИ-стартапами), это абсолютно потрясающе, сколько всего можно сделать сегодня по сравнению с несколькими годами назад, если развить правильную интуицию о том, как работать с ИИ. Суть в том, что "неудача ИИ" в значительной степени является проблемой развертывания, а не технологической проблемой. Команды, которые победят, будут теми, кто разовьет мышечную память для работы с этими системами в больших масштабах.
Cognition
Cognition22 авг., 03:44
Девин пишет 25% от общего объема кода в @HammingAI. Мы встретились с основателем Hamming @sumanyu_sharma, чтобы поговорить об их подходе к тому, чтобы сделать задачи «Девинируемыми»:
12,33K