Vielleicht haben Sie die MIT-Studie gesehen, die besagt, dass 95 % der KI-Piloten scheitern, aber nach Gesprächen mit @sumanyu_sharma glaube ich, dass es meistens nur ein Fähigkeitsproblem ist. Die meisten Menschen setzen KI-Tools nicht genug unter Druck, sodass sie schnell aufgeben. Aber wenn man mit Leuten spricht, die sich auskennen (wie KI-nativen Startups), ist es absolut verblüffend, wie viel mehr man heute im Vergleich zu vor ein paar Jahren tun kann, wenn man das richtige Gespür dafür entwickelt, wie man mit KI arbeitet. Das Fazit ist, dass "KI-Fehler" größtenteils ein Implementierungsproblem und kein Technologieproblem sind. Die Teams, die gewinnen, werden die sein, die das Muskelgedächtnis für die Arbeit mit diesen Systemen im großen Maßstab entwickeln.
Cognition
Cognition22. Aug., 03:44
Devin schreibt 25 % des gesamten Codevolumens bei @HammingAI. Wir haben uns mit dem Gründer von Hamming, @sumanyu_sharma, zusammengesetzt, um über ihren Ansatz zu sprechen, Aufgaben "Devinable" zu machen:
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