Pourquoi les VC poursuivent-ils la vitesse de l'IA à tout prix Lever des fonds de capital-risque sur le marché actuel est une histoire de deux villes. Les "ayant" de l'IA et les "n'ayant pas" de l'IA. Derrière cette tendance se cache un piège psychologique qui redéfinit le paysage du capital-risque : "Devenir Velocitized." Le terme "velocitized" vient de la sécurité routière. C'est ce qui se passe lorsque vous roulez à grande vitesse trop longtemps. Vous vous habituez au rythme, et soudain, passer à une vitesse normale semble douloureusement lent. Vous évaluez mal les risques parce que tout se brouille dans la précipitation. Remplacez "vitesse" par "croissance", et vous verrez comment cela s'applique aux VC à l'ère de l'IA. Des entreprises comme OpenAI, Anthropic et d'innombrables autres se développent à des taux sans précédent et atteignent des valorisations de milliards de dollars en quelques mois, pas en années. L'adoption par les utilisateurs de nouveaux produits se fait à un rythme sans précédent, les tours de financement se clôturent en quelques jours, et les multiples de revenus ne peuvent être décrits que comme défiant la gravité. C'est comme appuyer à fond sur l'Autobahn. Mais voici le hic : Une fois velocitized par l'hyper-croissance de l'IA, tous les autres secteurs semblent lents. Fintech ? Healthtech ? SaaS ? Biotech ? Construire de manière régulière et réduire les risques au fil du temps avec des modèles solides et une économie durable n'est plus intéressant. En comparaison, cela ressemble à ramper dans les embouteillages. Les VC, accrochés à l'adrénaline des affaires d'IA, commencent à passer sur des opportunités "lentes" qui pourraient en réalité offrir des rendements durables à long terme. Le monde du "triple triple double double" n'est plus suffisant, ce qui rend la levée de fonds difficile pour presque toutes les opportunités solides non-IA sur le marché actuel. Ne vous méprenez pas, le potentiel de l'IA est immense. Mais aussi vite que ces entreprises croissent, des questions clés se posent : Durabilité : De nombreuses entreprises d'IA dépendent de ressources informatiques massives et de fossés de données, mais que se passe-t-il lorsque le cycle de l'engouement se refroidit ? Nous avons déjà vu des bulles où les premiers gagnants se sont estompés rapidement sans barrières défendables. Économie : L'économie unitaire semble souvent fragile ou est inconnue. Former des modèles coûte des fortunes, les marges sont minces dans un contexte de concurrence féroce, et la fidélisation des clients est inconnue. Consolidation : Les utilisateurs finaux (entreprises et consommateurs) sont en mode "essayer tout", testant des dizaines d'outils. Mais inévitablement, ils vont consolider leur pile d'IA ou être plus exigeants sur ce qu'ils achètent et combien ils paient. Lorsque cela se produira, les startups d'IA autonomes pourraient faire face à un épurage, avec des gagnants prenant tout et des perdants disparaissant. J'ai vu cette velocitization de mes propres yeux. Les VC qui appréciaient autrefois le capital patient poursuivent maintenant les feuilles de conditions d'IA avec une urgence alimentée par la peur de manquer quelque chose. Les fondateurs dans des espaces non-IA rapportent que les affaires stagnent parce que "nous ne croissons pas assez vite." Les investisseurs, engourdis par une croissance de 100 % d'une année sur l'autre, exigent des projets ambitieux qui reflètent les trajectoires de l'IA. Cet état d'esprit a des effets d'entraînement. Pour les fondateurs : Pression pour pivoter vers l'IA, même si cela ne correspond pas. Pour les investisseurs : Surconcentration dans un seul secteur qui amplifie les risques systémiques et augmente les chances d'un crash éventuel. Pour l'écosystème : Un drain de talents vers les opportunités d'IA, affamant d'autres innovations. À plein régime tout le temps ? C'est comme ça que les accidents se produisent. Les valorisations vont exploser, les portefeuilles vont s'effondrer, et les VC vont écrire sur le fait que c'était évident mais qu'ils devaient jouer le jeu sur le terrain. Il est difficile de reconnaître quand vous êtes velocitized. C'est encore plus difficile de faire quelque chose à ce sujet car cela nécessite de la conviction pour jouer le long jeu pendant que tout le monde célèbre ses victoires à court terme. L'IA est passionnante, mais être velocitized peut avoir de graves conséquences.

Aussi douloureux que cela puisse être, je viens de commencer une réécriture significative du premier brouillon de mon livre. Les retours de quelques éditeurs professionnels ainsi que de personnes que je connais et en qui j'ai confiance motivent ma décision. La bonne nouvelle, c'est que les personnes qui ont lu mon premier brouillon adorent le contenu et l'histoire. La mauvaise nouvelle, c'est qu'elles n'aiment universellement pas un choix stylistique que j'ai fait concernant le style d'écriture. La réponse est évidente. Réécrire tout le livre pour l'améliorer. Mais cette situation me rappelle des personnes que j'ai connues dans la vie qui préfèrent cocher des cases et passer à autre chose plutôt que de s'assurer que leur travail est aussi bon qu'il pourrait l'être. Je ne suis pas l'une de ces personnes. Et les personnes dans ma vie que je considère comme "extraordinaires" n'hésitent jamais à faire le travail qui rendra les choses sur lesquelles elles travaillent meilleures. En avant et vers le haut !