Nytt från @glxyresearch - Decentraliserad AI-utbildning: Arkitekturer, möjligheter och utmaningar efter @Uptodatenow. Decentraliserad utbildning går från teori till verklighet. Här är vad du behöver veta🧵

Förra året skrev @glxyresearch om hur kryptons tillståndslösa infrastruktur skulle kunna stödja AI: GPU-marknadsplatser, zkML för verifierbar inferens och AI-agenter. Idag kör decentraliserade utbildningsnätverk träning av verkliga modeller i global skala.

Projekt som @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai och @gensynai tänjer på gränserna. De samordnar GPU:er över hela världen, minskar kommunikationskostnaderna och experimenterar till och med med kryptoekonomiska incitament.

Varför är detta viktigt? ✔️Låser upp oanvända globala GPU:er för AI med öppen källkod ✔️Utmanar centraliserade laboratoriers kontroll över modellutveckling ✔️Bygger grunden för en helt onchain AI-stack

Rapporten gör en djupdykning i: ✔️Arkitekturer bakom decentraliserad träning ✔️Tekniska och ekonomiska utmaningar ✔️Hur projekt hanterar verifiering, incitament och skalning

Decentraliserad utbildning är inte längre hypotetisk. Medelstora modeller tränas redan i live, globala nätverk. Den öppna frågan: kan de uppnå praktiska fördelar jämfört med centraliserade laboratorier?