Novinka od @glxyresearch - Decentralizované školení AI: Architektury, příležitosti a výzvy od @Uptodatenow. Decentralizované vzdělávání se posouvá od teorie k realitě. Zde je vše, co potřebujete vědět🧵

Minulý rok @glxyresearch psal o tom, jak by infrastruktura kryptoměn bez povolení mohla podporovat AI: GPU tržiště, zkML pro ověřitelné odvozování a AI agenty. Decentralizované školicí sítě dnes provozují školení skutečných modelů v globálním měřítku.

Projekty jako @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai a @gensynai posouvají hranice. Koordinují GPU po celém světě, snižují komunikační režii a dokonce experimentují s kryptoekonomickými pobídkami.

Proč na tom záleží? ✔️Odemyká nepoužívané globální GPU pro open-source umělou inteligenci ✔️Výzvy centralizovaným laboratořím při řízení vývoje modelů ✔️Vytváří základ pro plně onchain AI stack

Zpráva se ponoří hluboko do těchto oblastí: ✔️Architektury za decentralizovaným školením ✔️Technické a ekonomické výzvy ✔️Jak se projekty vypořádávají s ověřováním, pobídkami a škálováním

Decentralizované školení již není hypotetické. Středně velké modelky se již trénují v živých globálních sítích. Otevřená otázka: mohou dosáhnout praktických výhod oproti centralizovaným laboratořím?