來自 @glxyresearch 的新消息 - 去中心化 AI 訓練：架構、機會與挑戰，由 @Uptodatenow 提供。 去中心化訓練正從理論走向現實。這是你需要知道的🧵

去年，@glxyresearch 寫到加密貨幣的無許可基礎設施如何支持 AI：GPU 市場、用於可驗證推理的 zkML，以及 AI 代理。 今天，去中心化的訓練網絡正在全球範圍內進行實際的模型訓練。

像 @NousResearch、@PrimeIntellect、@PluralisHQ、@tplr_ai 和 @gensynai 這樣的項目正在推動前沿。 他們正在全球協調 GPU，減少通信開銷，甚至實驗加密經濟激勵。

這為什麼重要？ ✔️解鎖未使用的全球 GPU 以支持開源 AI ✔️挑戰集中實驗室對模型開發的控制 ✔️為完全鏈上 AI 堆疊奠定基礎

報告深入探討了： ✔️去中心化訓練背後的架構 ✔️技術與經濟挑戰 ✔️項目如何應對驗證、激勵和擴展

去中心化的訓練不再是假設。中型模型已經在全球的實時網絡中進行訓練。 未解的問題是：它們能否在實際上超越集中實驗室的優勢？