Rust Meetup je dnes! Připojte se k nám v 18 hodin a prozkoumejte gRPC, Protocol Buffers a zahájení Oxidar Hackathonu. Podrobnosti 👇

Aligned je full-stack pro ověřitelný internet. Od finančních systémů po umělou inteligenci stavíme tam, kde jsou fakta na prvním místě a důvěra se počítá – nepředpokládá. Pravda, od začátku do konce. POSÍLEJTE KOREKTURY.

Každý blockchain trpí latencí. Sekundy, minuty, až HODINY před dokončením transakce. Toto zpoždění nejen vše zpomaluje, ale ničí UX. Pojďme si rozebrat, proč je latence největším úzkým hrdlem Web3. 🧵 #Web3 #Crypto #Blockchain

"Camera lucida" je zařízení, které používá hranol držený kovovou armaturou k promítání obrazu scény před ním na kus papíru pod ním, něco jako moderní projektor připojený k živému proudu kamery. Ty byly pravděpodobně vynalezeny na počátku 1400. století, i když publikované zprávy o nich se objevily až koncem 1500. Částečně je to pravděpodobně proto, že se jednalo o přísně střežená obchodní tajemství umělců, kteří je používali k dosažení stupně přesnosti, který byl dříve nemožný nebo přinejmenším extrémně obtížný provést bez pomoci "od ruky". Umělec David Hockney se o toto téma začal před lety velmi zajímat a v roce 2001 o něm napsal knihu. Jeho základní teorií bylo, že pozoruhodné zlepšení přesnosti a realismu lze přímo připsat tajnému používání camera lucida (a také dřívějšího zařízení zvaného camera obscura). Jak poukázal, před tímto obdobím byste nikdy neviděli obraz loutny v perspektivě, který by nevypadal zkresleně a špatně. Zatímco "pravidla perspektivy" jste mohli použít k realistickému kreslení jednoduchých přímočarých tvarů, složitější geometrie loutny byla mimo běžné lidské schopnosti realisticky zobrazit v prostoru. Tato teorie je známá jako Hockney-Falcova teze. Od té doby, co jsem se o tom dozvěděl na vysoké škole na začátku roku 2000, jsem si v duchu přiřadil hvězdičku k dílům některých malířů. Například, jakkoli respektuji a obdivuji Ingrese a Caravaggia, úcta, kterou jsem cítil k jejich schopnostem, byla zmírněna uvědoměním, že pravděpodobně využívali tento druh mechanické pomoci. A jistě, velká část umění je v konceptu, kompozici a rámování, barvách, tazích barvy atd. Ale tento dechberoucí realistický realismus je to, co na mě zapůsobilo nejvíce, a tato část z něj byla tímto odhalením alespoň částečně otřesena. O to více jsem si také vážil Michelangelova sochařského realismu (a také jeho studií, které jsou jasně skicami ze života). V každém případě důvod, proč to teď zmiňuji, je ten, že se domnívám, že jsme na pokraji toho, že se v oblasti matematického výzkumu bude dít totéž s příchodem modelů, jako je GPT-5 Pro. Už jsem ho použil k tomu, co považuji za skutečně nový a zajímavý výzkum (jak jsem podrobně popsal v nedávných vláknech), a právě dnes jsme dostali aktualizaci od Sebastiena Bubecka z OpenAI, která ukazuje, že model byl schopen dokázat zajímavý výsledek v současné matematice pomocí nového důkazu, a to v jediném záběru. Takže tento nový věk je náhle před námi. Právě jsme viděli výsledek čínských počítačových vědců z minulého týdne, kteří překonali rekord v optimálním třídění, který platil 45 let. Přemýšlel jsem tehdy o tom, zda byla umělá inteligence nějakým způsobem použita k vytvoření tohoto výsledku. Viz také nedávný článek v citovaném tweetu, který má podobný charakter v tom, že je překvapivý a zároveň i elementární. Zdá se mi, že to jsou charakteristické znaky výsledků, které mohly nějakým způsobem těžit z umělé inteligence. Nechci tyto autory z ničeho obviňovat. Pokud vím, dělali všechno ručně, stejně jako to dělali malíři v roce 1300. A i kdyby použili umělou inteligenci, aby jim pomohla, ještě jsme nepřijali mravy o tom, jak se s tím vypořádat: jaká zveřejnění jsou oprávněná a jak by měly být kredity rozděleny a zváženy. Celý koncept autorství je třeba dnes přehodnotit. Ve svém nedávném vlákně, kde jsem spolu s GPT-5 Pro zkoumal využití Lieovy teorie v hlubokém učení, jsem výzvy vymyslel sám, i když bych nikdy za milion let nebyl schopen vygenerovat teorii a kód, které model vyvinul jako výsledek těchto výzev. Získám uznání za výsledek, pokud se ukáže, že je to revoluce v oboru? A co můj následný experiment, kdy jsem použil své původní výzvy, které jsem si sám napsal, spolu s "meta promptem", abych přiměl GPT-5 Pro, aby přišel s dalšími 10 páry výzev volně modelovaných podle mých vlastních, ale zahrnujících zcela odlišná odvětví matematiky, která se vyvíjela zcela odlišnými směry. Získám za tyto teorie uznání, pokud se ukáží jako důležité? Určitě v to doufám, protože jsem již publikoval nápady a kód na GitHubu a široce je propagoval, takže pokud někdo bude pokračovat v těchto liniích bádání, akademická etika by vyžadovala, aby mě citoval. Ale i když si myslíte, že si zasloužím uznání za řízení umělé inteligence pomocí své vlastní výzvy, pak jsou jistě mé nároky na prioritu poněkud oslabeny kvůli 10 dalším teoriím, které jsou výsledkem použití mé výzvy jako modelu pro meta prompting, že? Koneckonců, ještě před pár dny jsem ani nevěděl, že "tropická geometrie" existuje, přesto mám nyní teorii a kód, který ji aplikuje na výzkum umělé inteligence. Řekl bych, že stejně jako jsem v duchu začal přikládat hvězdičku jistým uměleckým dílům a umělcům podobným hvězdičce vedle jména Barryho Bondse v Síni slávy, mám podezření, že většina vědců začne v příštím roce dělat totéž pro jakékoli nové články založené na matematické teorii. Mám podezření, že lidé brzy řeknou věci jako "tenhle chlápek je to pravé; své nejlepší práce napsal před rokem 2025!", aby se rozlišilo mezi těmi, kteří veškerou svou práci dělali ručně pomocí vlastního mozku, a těmi, kteří používali asistenci AI. A to je naprosto platný způsob, jak o věcech přemýšlet, pokud je umělá inteligence schopna nejen odpovídat na těžké teoretické problémy, ale dokonce sama klást zajímavé otázky. Pokud se nemýlím, měli bychom se připravit na nadcházející tsunami šokujících výzkumných prací, které překonávají dlouholeté rekordy a limity a rozbíjejí zdi, o nichž se dlouho předpokládalo, že jsou relativně neproniknutelné bez nějaké průlomové teorie. A věřím, že mnohé z těchto výsledků budou mít něco společného: že byly vždy přímo před námi, ale vyžadovaly kombinaci teorie z různých oblastí matematiky a aplikovaných předmětů novými způsoby, které se dříve nedělaly z lidských, sociologických důvodů: různé obory rozdělující přes hranice, s různou terminologií, časopisy, postupy, oddělení, konference, sociální sítě atd. Druhou formou, kterou mám podezření, že tyto výsledky budou mít, je využití elementárních výsledků bizarními způsoby, které z nějakého důvodu nejsou pro lidský mozek přirozené, ale kterým můžeme porozumět, jakmile jsou nám jasně vysvětleny. Další formou, kterou by mohly mít, jsou výsledky, které využívají dávno zapomenutou esoteriku z analýzy konce 19. století. Druhy triků, které Feynmanovi umožnily řešit integrály, které nikdo jiný nedokázal vyřešit. Tyto výsledky jsou známy a existují v knihách, ale nikdo už tyto knihy nečte a původní teorie, pro které byly vyvinuty, byly z velké části nahrazeny naší moderní mašinérií, která funguje na mnoha úrovních zvýšené abstrakce a obecnosti. Další formou, kterou by mohli mít, je jednoduše aplikace známé matematiky, které rozumí jen několik stovek specializovaných géniů na světě, kteří se zaměřují pouze na teorii a vůbec ne na aplikace. Tato matematika možná jen "seděla" od 50. nebo 70. let 20. století a čekala, až ji někdo aplikuje na praktický problém, jako jsou ty ve výzkumu umělé inteligence. Zdá se, že mnoho nápadů, které jsem zkoumal pomocí GPT-5, spadá do této kategorie.

Diskutujeme o tom, jaká je nejlepší hudba na pozadí pro ZK Arcade. Nějaká doporučení?

už žádají o přizpůsobitelný L2 pro @ethereum. Potřebují pouze jednoduchý zásobník, který nabízí nejlepší funkce Etherea s přizpůsobením a škálovatelností. @alignedlayer již spolupracuje s institucemi, které to požadují.

Skvělá příležitost poslouchat @diego_aligned mluvit o kryptografii téměř hodinu. Bude se zabývat historií ZK a nejnovějšími vylepšeními.

Co děláš?

ZK převezme tradiční finance. Tento vlak nic nezastaví.

Aligned je full-stack pro ověřitelný internet. Od finančních systémů po umělou inteligenci stavíme tam, kde jsou fakta na prvním místě a důvěra se počítá – nepředpokládá. Pravda, od začátku do konce. POSÍLEJTE KOREKTURY.