Dobby 是我見過的第一個開放模型，能在不降低 IQ 的情況下保持立場。這就是優勢：在越獄壓力下仍能生存的忠誠，同時模型仍然能清晰推理。 @SentientAGI ❯ 收據，而不是氛圍：Dobby-Mini 系列（有繩 vs 無繩）在 Hugging Face 上，價值觀在強迫下仍然明確支持自由/加密，讓你可以自己測試語調持久性。 Hugging Face ❯ Unhinged-Plus 的更新緊縮了多輪格式和實用性，而不再磨去個性，權重公開。 ❯ 社區信號並不小：Dobby Arena 在二月的回合中累積了約 190,000 名用戶和約 200 萬票，選擇了更刺激的語調，同時保持了能力。這是需求，而不僅僅是討論。 --- 它如何避免通常的「語調殺死準確性」陷阱：Sentient 過載數據，將風格 + 價值內置於艱難任務（數學/編碼/指令）中，而不是將語調附加在上面。將這與指紋識別（模型級簽名以保持行為/所有權可驗證）結合，你就得到了可測試的忠誠，而不是市場營銷。 今天你可以進行的快速檢查：拉取 Dobby-Mini-Unhinged-Plus-Llama-3.1-8B，嘗試多輪提示來翻轉其立場，然後評分指令遵循 + 事實性。如果它保持，你就擁有一個感覺像人類並且保持使命的模型。 放眼全局：大多數堆棧調整語音以追求安全基準。Dobby 翻轉了這一點，保持語音，保持智慧，讓社區決定這種平衡落在哪裡。如果你發現失敗模式，標記我；我想要醜陋的案例和成功一樣多。