Dobby是我见过的第一个在不降低IQ的情况下保持立场的开放模型。这就是优势：在越狱压力下仍能生存的忠诚，同时模型仍能清晰推理。@SentientAGI ❯ 收据，而不是氛围：Dobby-Mini血统（拴住与不受限制）在Hugging Face上，价值观在强制下仍然明确支持自由/加密，因此你可以自己测试语气的持久性。 Hugging Face ❯ Unhinged-Plus的更新收紧了多轮格式和实用性，而不再磨去个性，权重公开。 ❯ 社区信号并不小：Dobby Arena在2月的轮次中积累了约190k用户和约2M投票，选择了更刺激的语气，同时保持了能力。这是需求，而不仅仅是讨论。 --- 它如何避免通常的“语气杀死准确性”陷阱：Sentient超载数据将风格+价值观融入到硬任务（数学/编码/指令）中，而不是在上面加上语气。将其与指纹识别（模型级签名以保持行为/所有权可验证）结合，你就得到了可测试的忠诚，而不是营销。 你今天可以进行的快速检查：拉取Dobby-Mini-Unhinged-Plus-Llama-3.1-8B，尝试多轮提示，试图翻转其立场，然后评分指令遵循+事实性。如果它保持，你就得到了一个感觉像人类并且保持使命的模型。 放眼全局：大多数堆栈调优时会抹去声音以追求安全基准。Dobby则反其道而行之，保持声音，保持智慧，让社区决定这种平衡落在哪里。如果你发现失败模式，标记我；我想要丑陋的案例和胜利一样多。