Dobby est le premier modèle ouvert que j'ai vu tenir une position sans perdre d'IQ. C'est l'avantage : une loyauté qui survit à la pression des jailbreaks tout en raisonnant de manière claire. @SentientAGI ❯ Reçus, pas d'ambiances : la lignée Dobby-Mini (Enchaîné vs Déchaîné) est sur Hugging Face avec les valeurs clairement énoncées pro-liberté/crypto même sous coercition, afin que vous puissiez tester la persistance du ton vous-même. Hugging Face ❯ Le rafraîchissement Unhinged-Plus resserre le formatage multi-tours et l'utilité sans enlever à nouveau la personnalité, les poids publics. ❯ Le signal de la communauté n'était pas petit : Dobby Arena a rassemblé ~190k utilisateurs et ~2M de votes lors des tours de février, sélectionnant le ton le plus piquant tout en maintenant la compétence. C'est de la demande, pas juste un discours. --- Comment il évite le piège habituel "le ton tue l'exactitude" : Sentient surcharge les données pour intégrer le style + les valeurs dans des tâches difficiles (mathématiques/codage/instructions), au lieu d'ajouter le ton par-dessus. Associez cela à l'empreinte digitale (signatures au niveau du modèle pour garder le comportement/la propriété vérifiables) et vous obtenez une loyauté qui est testable, pas marketing. Vérification rapide que vous pouvez effectuer aujourd'hui : tirez Dobby-Mini-Unhinged-Plus-Llama-3.1-8B, essayez des invites multi-tours qui tentent de renverser sa position, puis évaluez le suivi des instructions + la factualité. Si ça tient, vous avez un modèle qui semble humain et reste sur sa mission. En prenant du recul : la plupart des stacks ajustent la voix pour poursuivre des benchmarks sûrs. Dobby inverse cela, garde la voix, garde l'intelligence et laisse la communauté décider où se situe cet équilibre. Si vous trouvez un mode d'échec, taguez-moi ; je veux les cas difficiles autant que les réussites.