當你看穿噪音時，@AlloraNetwork 的模型協調網絡不僅僅是炒作；它證明了集體智慧可以超越任何單一的 AI。與其尋找“最佳”模型，不如設定一個目標，然後網絡協調合適的模型。 擁有數百個主題和模型已經活躍，這更像是 Kaggle 作為服務，而不是典型的預言機。 --- ❯ 工作者：生成甚至評分預測的模型，因準確性獲得獎勵 ❯ 評估者：評估這些預測的領域專家；獎勵隨著質押和評估質量的提高而增加 ❯ 驗證者和消費者：驗證者運行基於 Cosmos 的鏈並收集質押，而消費者則用 $ALLO 付費進行推斷 --- 這些並不是唯一的角色。Allora 還有預測工作者，預測在當前條件下哪些推斷模型表現最佳，賦予網絡上下文意識。然後協調者使用“遺憾”來加權每個模型，將一群輸出轉化為一個信號，超越任何單一參與者。 從經濟角度來看，這是令人著迷的。費用基於自願支付的主題，沒有費用的主題其影響力會減弱，代幣發放遵循類似 Bitcoin 的減半計劃，創造稀缺性和可預測的獎勵。隨著 Allora 九月主網啟動的臨近，質押和 EVM 橋接可能為建設者和數據科學家開啟新大門。隨著 Polychain 和 AWS 等支持者的加入，這種集體智慧經濟值得關注。 去中心化的 AI 不會在一夜之間取代大型科技公司，但通過在工作者、評估者和用戶之間對齊激勵，Allora 展示了機器智慧如何成為公共財。我期待著主網上線後的實驗，如果你在 @AlloraNetwork 上建設並想比較筆記，請聯繫我。#AI