Kiedy spojrzysz poza hałas, model koordynacji sieci @AlloraNetwork to nie tylko hype; to dowód na to, że inteligencja zbiorowa może przewyższyć jakąkolwiek pojedynczą AI. Zamiast szukać "najlepszego" modelu, ustalasz cel, a sieć koordynuje odpowiednie modele. Z setkami tematów i modeli już aktywnych, to bardziej przypomina Kaggle jako usługę niż typowy oracle. --- ❯ Pracownicy: modele, które produkują, a nawet oceniają prognozy, zdobywając nagrody za dokładność ❯ Reputery: eksperci w danej dziedzinie, którzy oceniają te prognozy; nagrody rosną w zależności od stawki i jakości oceny ❯ Walidatorzy i konsumenci: walidatorzy prowadzą łańcuch oparty na Cosmos i zbierają stawkę, podczas gdy konsumenci płacą za wnioski w $ALLO --- To nie są jedyne role. Allora ma również pracowników prognozujących, którzy przewidują, które modele wnioskowania będą działać najlepiej w obecnych warunkach, dając sieci świadomość kontekstu. Koordynator następnie używa "żali" do ważenia każdego modelu, przekształcając rój wyników w jeden sygnał, który przewyższa jakiegokolwiek pojedynczego uczestnika. Ekonomicznie, to fascynujące. Opłaty działają na zasadzie "płać, ile chcesz", a tematy bez opłaty widzą, jak ich wpływ zanika, a emisje tokenów podążają za harmonogramem halvingu podobnym do Bitcoin, tworząc niedobór i przewidywalne nagrody. W miarę zbliżania się do uruchomienia głównej sieci Allora we wrześniu, stakowanie i mosty EVM mogą otworzyć nowe drzwi dla twórców i naukowców danych. Z takimi sponsorami jak Polychain i AWS, ta gospodarka inteligencji zbiorowej zasługuje na uwagę. Zdecentralizowana AI nie zastąpi wielkiej technologii z dnia na dzień, ale poprzez dostosowanie zachęt wśród pracowników, reputerów i użytkowników, Allora pokazuje, jak inteligencja maszynowa może być dobrem publicznym. Czekam na eksperymenty, gdy główna sieć wejdzie w życie, daj mi znać, jeśli budujesz na @AlloraNetwork i chcesz porównać notatki. #AI