Ketika Anda melihat melewati kebisingan, jaringan koordinasi model @AlloraNetwork bukan hanya hype; itu adalah bukti bahwa kecerdasan kolektif dapat melampaui AI solo mana pun. Alih-alih berburu model "terbaik", Anda menetapkan tujuan dan jaringan mengoordinasikan model yang tepat. Dengan ratusan topik dan model yang sudah aktif, rasanya lebih seperti Kaggle-as-a-service daripada oracle biasa. --- ❯ Pekerja: model yang menghasilkan dan bahkan menilai prediksi, mendapatkan hadiah untuk akurasi ❯ Reputer: pakar domain yang mengevaluasi prediksi tersebut; Skala hadiah dengan kualitas taruhan dan evaluasi ❯ Validator & Konsumen: validator menjalankan rantai berbasis Cosmos dan mengumpulkan saham, sementara konsumen membayar kesimpulan dalam $ALLO --- Itu bukan satu-satunya peran. Allora juga memiliki pekerja perkiraan yang memprediksi model inferensi mana yang akan berkinerja terbaik dalam kondisi saat ini, memberikan kesadaran konteks jaringan. Koordinator kemudian menggunakan "penyesalan" untuk menimbang setiap model, mengubah segerombolan output menjadi satu sinyal yang mengalahkan setiap peserta. Secara ekonomi, ini menarik. Biaya beroperasi berdasarkan topik bayar apa yang Anda inginkan tanpa biaya melihat pengaruhnya memudar dan emisi token mengikuti jadwal separuh seperti Bitcoin, menciptakan kelangkaan dan hadiah yang dapat diprediksi. Saat peluncuran mainnet Allora September semakin dekat, staking dan EVM bridging dapat membuka pintu baru bagi pembangun dan ilmuwan data. Dengan pendukung seperti Polychain dan AWS yang bergabung, ekonomi intelijen kolektif ini layak untuk ditonton. AI terdesentralisasi tidak akan menggantikan teknologi besar dalam semalam, tetapi dengan menyelaraskan insentif di seluruh pekerja, reputer, dan pengguna, Allora menunjukkan bagaimana kecerdasan mesin dapat menjadi barang publik. Saya menantikan untuk bereksperimen setelah mainnet ditayangkan ping saya jika Anda membangun @AlloraNetwork dan ingin membandingkan catatan. #AI